Matematická statistika - NSTP014

• Anglický název: Mathematical Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : {NUMP013 a NUMP023}, NMAI059, NMSA202, NSTP022, NSTP070, NSTP129, NSTP177
• Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP017, NSTP177, NSTP129, NSTP070, NSTP022

Anotace

čeština

Úvodní přednáška z teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky pro všechny obory chemie na PřF UK, kde je vyučována pod kódem MS710P05.

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2012)

angličtina

An introductory course of mathematical statistics for students of chemistry at Charles University.

Poslední úprava: G_M (10.10.2001)

Cíl předmětu

čeština

Student se seznámí se základními principy modelování náhody a nejistoty v

teorii pravděpodobnosti a pochopí účel a úlohu statistických metod při

zpracování empirických pozorování. Vedlejším cílem je porozumění

vybraným statistickým metodám z oblasti teorie odhadu a testování

hypotéz.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

Learn basic principles of probability theory and mathematical

statistics.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Literatura

Jirí Anděl: Statistické metody. Matfyzpress Praha, 1998.

Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika.

Matfyzpress Praha, 1997.

Jirí Anděl: Matematika náhody. Matfyzpress Praha, 2000.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Metody výuky

čeština

Přednáška.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

angličtina

Lecture.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Sylabus

čeština

1) Filosofická kategorie nutnosti a náhodnosti. Náhodnost jakožto

nedostatek informace.

2) Pojem náhodného jevu. Klasická a geometrická definice

pravděpodobnosti. Axiomatická definice pravděpodobnosti.

3) Podmínená pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů. Bayesův

vzorec. Příklady a problémy z fyziky, chemie a přírodních věd.

4) Náhodná veličina a její rozdělení. Charakteristiky náhodných

velčin. Důležitá rozdělení: binomické, Poissonovo, exponenciální,

rovnoměrné, normální. Jejich význam v chemii a fyzice.

5) Odhady charakteristik náhodných veličin. Slabý zákon velkých čísel.

6) Pravděpodobnostní a matematicko-statistický přístup k vyšetřování

zákonitostí reálného světa. Základy teorie testování hypotéz.

Matematická statistika jako základ vědeckého vyhodnocování

experimentálního materiálu.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

1) Philosophical view of randomness.

2) Random event, probability.

3) Conditional probability, independent events, examples.

4) Random variable, its distribution and characteristics. Important

distributions.

5) Estimates of characteristics of a random variable. Weak law of

large numbers.

6) Hypotheses testing. Statistics in experimental science.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)