PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a matematická statistika - NSTP017
Anglický název: Probability and Mathematical Statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2012
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
Neslučitelnost : {NUMP013 a NUMP023}, NMAI059, NSTP014, NSTP022, NSTP070, NSTP129, NSTP177
Je neslučitelnost pro: NMUE032, NMUE012
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Určeno pro studenty Filosofické fakulty UK. Úvodní kurz pravděpodobnosti a matematické statistiky. Základy teorie pravděpodobnosti. Statistické metody. Vybrané partie z historie teorie pravděpodobnosti.
Poslední úprava: T_KPMS (29.04.2003)
Cíl předmětu -

Seznámení se základy oboru a jeho použitím v běžném životě

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)
Literatura

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.

Rényi, A.: Teorie pravděpodobnosti. NČSAV, Academia, Praha, 1972

Anděl, J.: Matematická statistika, SNTL, Praha, 1979

Anděl, J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1994

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)
Sylabus -

1. Základní pojmy: Elementární jevy a jevové pole, množinové operace jako symbolika náhodných jevů. Formální definice pravděpodobnosti, axiomy pravděpodobnosti a jejich důsledky. Podmíněné pravděpodobnosti, Bayesova formule, nezávislé pravděpodoobnosti. Geometrická pravděpodobnost.

2. Diskrétní a spojité náhodné veličiny: Distribuční funkce a hustota pravděpodobnosti. Alternativní a rovnoměrné rozdělení, binomické rozdělení. Exponenciální rozdělení, normální a Laplaceovo rozdělení. Charakteristiky polohy a rozptylu, vyšší momenty, šikmost, špičatost.

3. Limitní věty: Markovova a Čebyševova nerovnost. Zákon velkých čísel, centrální limitní teorém.

4. Statistické metody: Statistická indukce, výběrové soubory a výběrové charakteristiky. Prostý a vážený výběr, pravidla geometrického výběru.

5. Odhady a testování hypotéz: Intervaly spolehlivosti pro normální rozdělení, odhad rozptylu. Testy hypotéz pro paramety normálního rozdělení.

6. Vybrané filosofické otázky pravděpodobnosti: Laplaceova definice a vliv her, paradoxy. Epistemologické interpretace pravděpodobnosti: logická (Johnson, Keynes, Carnap), subjektivní (Ramsay, de Finetti). Objektivní interpretace pravděpodobnosti: frekvenční teorie (Ellis, Venn) a tendenční (propensitická) teorie (Popper).

7. Historie pravděpodobnosti, statistiky a jejich aplikací: počátky pravděpodobnosti a statistiky. Pascal, Fermat, Bernoulli, Huygens, Bayes, de Moivre, Laplace - budování matematického aparátu počtu pravděpodobnosti. Pravděpodobnost a statistika v sociálních vědách. Biometrické studie u Galtona, Pearsona a Fishera, statistika a psychologie.

Poslední úprava: T_KPMS (29.04.2003)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK