PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a statistika I - NUMP013
Anglický název: Probability and Statistics I
Zajišťuje: Katedra didaktiky matematiky (32-KDM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Třída: Učitelství matematiky
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Učitelství > Matematika
Neslučitelnost : NMUM403
Záměnnost : NMUM403
Je korekvizitou pro: NUMP023
Je neslučitelnost pro: NMUE012, NHII031, NMAI016, NSTP064
Je záměnnost pro: NMAI016, NMUE012
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Kurz pro studenty učitelských kombinací s matematikou na MFF UK, PřF UK a FTVS UK. Pravděpodobnostní prostor, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost náhodných jevů. Náhodné veličiny-základní charakteristiky, nezávislost. Diskrétní rozdělení náhodných veličin. Spojitá rozdělení náhodných veličin.
Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2010)
Cíl předmětu -

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti.

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Literatura

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002.

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2005.

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)
Sylabus -

Elementární jevy, náhodné jevy, pravděpodobnostní prostor, klasická definice pravděpodobnosti

a její zobecnění.

Podmíněná pravděpodbnost a nezávislost náhodných jevů.

Pravděpodobnostní modely (výběr s vracením a bez vracení, Maxwell-Boltzmannovo schéma aj.)

Geometrická pravděpodobnost.

Základní charakteristiky náhodných veličin (rozdělení, distribuční funkce, kvantily, momenty).

Nezávislé náhodné veličiny.

Diskrétní rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Spojitá rozdělení - charakterizace a konkrétní příklady.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2010)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK