PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
V sobotu dne 19. 10. 2024 dojde k odstávce některých součástí informačního systému. Nedostupná bude zejména práce se soubory v modulech závěrečných prací. Svoje požadavky, prosím, odložte na pozdější dobu.
Statistika - NSTP177
Anglický název: Statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2014
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
Neslučitelnost : {NUMP013 a NUMP023}, {NSTP201 a NSTP202}, NMAI059, NMSA202, NSTP014, NSTP022, NSTP070, NSTP129
Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP017, NSTP070, NSTP129, NSTP014, NSTP022
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Výuka na PřF UK, především pro 1. ročník bakalářského studia geografických a demografických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačovýh laboratořích. Na PřF UK probíhá pod kódem MS360P03Z a MS360P03U.
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Cíl předmětu -

Seznámit studenty se základy statistického uvažování.

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Literatura

K. Zvára: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistka IV), Karolinum Praha, 2013

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha, 1998.

Poslední úprava: Zvára Karel, doc. RNDr., CSc. (28.04.2014)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)
Sylabus -

1. Popisné statistiky.

2. Četnosti, pravděpodobnost, nezávislost.

3. Náhodná veličina, její rozdělení, charakteristiky.

4. Náhodný výběr, populace, odhad parametru, testování hypotéz.

5. Testy o jednom výběru.

6. Testy o dvou výběrech.

7. Regrese a korelace.

8. Kontingenční tabulky.

Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2005)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK