|
|
|
||
|
Základy matematicko-statistické analýzy dat.
Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|
|
||
|
Cílem předmětu je získání znalosti základních principů a aplikací matematicko-statistických metod při analýze empirických dat v rozličných oblastech psychologie (výzkum, diagnostika, terapie, psychometrie atp.), tzn.: ovládat logické a metodologické principy matematicko-statistické analýzy dat, vhodně aplikovat jednotlivé matematicko-statistické metody v závislosti na konkrétní úloze analýzy dat a logicky správně interpretovat statistické výsledky. Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|
|
||
|
Povinná:
Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004. Zvára , K. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2000. Doporučená:Clauss, g., Ebner, H. Základy štatistiky pre psychológov, pedagógov a sociológov. Bratislava: SPN, 1988. Kerlinger, F.N. Základy výzkumu chování. Praha: ACADEMIA, 1972. Reiterová, E. Základy statistiky pro studenty psychologie. Olomouc: UP, 2000. Škaloudová, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998. Říčan, P. Úvod do psychometrie. Bratislava: PDT, 1977. Zvárová, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001. Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|
|
||
|
přenáška/cvičení Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|
|
||
|
Forma zkoušky: písemná + ústní Požadavky: Znalost principů a aplikací vybraných matematicko-statistických metod určených obsahem předmětu. Tyto požadované znalosti jsou ověřovány testy a ústním zkoušením. Nutné předpoklady pro zápis ke zkoušce: 1) samostatné vypracování zadaných aplikací (příkladů) statistických metod v určeném termínu. (Zadání příkladů je uvedeno na WWW-stránkách katedry psychologie) 2) splnění bodového limitu povinných průběžných testů (příklady + kontrolní otázky). Termíny testů budou po dohodě se studenty uvedeny minimálně 14 dnů předem na WWW-stránkách katedry psychologie. Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|
|
||
|
Obsah předmětu (= požadavky pro zkoušku)
Úvod do problematiky - úloha matematické statistiky v psychologii - základní pojmy statistiky - problematika kvantifikace v psychologii, typy škál Metody popisné (deskriptivní) statistiky a) Rozdělení a základní statistické charakteristiky : empirické rozdělení, grafická prezentace - základní statistické charakteristiky - standardní skóry (z-transformace, standardní stupnice používané v psychologii) b) Charakteristiky statistické závislosti: - vícerozměrné rozdělení, datová matice - dvojrozměrné rozdělení, pojem statistické závislosti, základní charakteristiky statistické závislosti, regresní funkce, koeficienty regresní přímky. Pearsonův koeficient korelace, Spearmanův koeficient korelace, čtyřpolní koeficient korelace Základy pravděpodobnosti - experiment, náhodný jev, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost a nezávislost, - hypergeometrický model, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta, serie nezávislých pokusů, některé další aplikace pravděpodobnostních modelů, - pojem náhodné veličiny, rozdělení, střední hodnota, vlastnosti střední hodnoty, rozptyl a standardní odchylka - alternativní rozdělení - binomické rozdělení - normální rozdělení - Laplaceova věta - Mc-Callova plošná standardizace. Induktivní statistické metody a) Principy statistické indukce: - základní soubor a výběr, výběr jako realizace náhodné veličiny, statistika - funkce výběru - bodový a intervalový odhad parametru základního souboru - rozdělení výběrového průměru - intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní četnosti. b) Testování statistických hypotéz: - nulová a alternativní hypotéza, testová charakteristika, hladina významnosti, kritická hodnota, jednostranný a dvoustranný test. c) Parametrické testy o populačním průměru a rozptylu: - nezávislé a závislé (korelované) výběry, jednovýběrový a dvouvýběrový t-test, t-test pro korel. výběry, F-test homogenity variance d) Základní pořadové testy: - význam a principy pořadových testů, Mann-Whitneyův U-test, Wilcoxonův test, mediánový test, znaménkový (binomický) test, Kruskal-Wallisův test, Friedmanův test, Kolmogorov-Smirnovův test. e) Analýza kategoriálních znaků: - chí-kvadrát test dobré shody, dvojrozměrné kontingenční tabulky, testy nezávislosti v kontingenční tabulce (chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův test), Mc-Nemarův test symetrie. f) Regresní a korelační analýza: - intervalový odhad Pearsonova koef. korelace, test významnosti Pearsonova koef. korelace, test významnosti Spearmanova koef. korelace, biseriální koef. korelace, parciální korelace, elementy vícerozměrné regresní analýzy. g) Analýza rozptylu: - princip analýzy rozptylu, jednofaktorový model, dvoufaktorový model, interakce, jednofaktorový model při opakovaných observacích. h) Analýza časových řad: - charakteristiky trendu a periodicity, vyrovnávání časové řady i) Elementy vícerozměrné stat. analýzy (základní principy): - vícerozměrná regresní a korelační analýza, faktorová analýza, diskriminační analýza, shluková analýza, vícerozměrné kontingenční tabulky j) Systematizace statistických technik na základě datové situace výzkumného projektu Poslední úprava: KPSBOSCH (03.11.2008)
|