|
|
|
||
Deskriptivní statistické metody a základy induktivní statistiky pro analýzu empirických dat.
Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|
|
||
Cílem předmětu je osvojení principů statistické analýzy empirických dat v rozličných oblastech psychologie a výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat. Tento kurz si neklade za cíl optimalizovat aplikace statistických metod v závislosti na konkrétní úloze analýzy dat. Tato podstatná partie matematicko-statistické analýzy je hlavním cílem kurzu v navazujícím magisterském studiu. Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|
|
||
Základní: Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. Zvára, K.: Prezentace k výuce MD360P03Z Statistika - PřF UK (verze pro přednášku a verze pro tisk) http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/geograf/1213/geoKlik.pdf http://www.karlin.mff.cuni.cz/~zvara/geograf/1213/geo4.pdf (pozn: vynikající učební text !!) Ostatní: Clauss, G., Ebner, H. Základy štatistiky pre psychológov, pedagógov a sociológov. Bratislava: SPN, 1988. Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|
|
||
přenáška + cvičení + seminář + samostudium + individuální statistické úlohy Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|
|
||
Forma zkoušky: písemná část (příklady, test) + ústní část Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|
|
||
Obsah předmětu = požadavky pro zkoušku * Úvod do problematiky Úloha matematické statistiky v psychologii - základní pojmy statistiky - problematika kvantifikace v psychologii - typy škál * Metody popisné (deskriptivní) statistiky a) Rozdělení a základní statistické charakteristiky : empirické rozdělení - grafická prezentace - základní statistické charakteristiky - standardní skóry (z-transformace, standardní stupnice používané v psychologii) b) Charakteristiky statistické závislosti: vícerozměrné rozdělení - datová matice - dvojrozměrné rozdělení -pojem statistické závislosti - regresní přímka - Pearsonův korelační koeficient - Spearmanův korelační koeficient, čtyřpolní korelačníkoeficient. c) Aplikace deskriptivních statistických metod v psychometrii * Pravděpodobnost a náhodná veličina a) Náhodný jev - definice pravděpodobnosti - podmíněná pravděpodobnost a nezávislost - hypergeometrický model - serie nezávislých pokusů. b) Pojem náhodné veličiny - rozdělení - střední hodnota - rozptyl a směrodatná odchylka, c) binomické rozdělení - normální rozdělení -Laplaceova věta d)Mc-Callova plošná standardizace. * Induktivní statistické metody a) Principy statistické indukce: základní soubor a výběr - výběr jako realizace náhodné veličiny. b) Bodový a intervalový odhad parametru základního souboru - rozdělení výběrového průměru - intervalový odhad průměru základního souboru - intervalový odhad relativní četnosti. c) Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti - kritický obor - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - z-test o populačním průměru, z-test o populační relativní četnosti. d) Některé základní statistické testy: Poslední úprava: KPSBOSCH (03.10.2012)
|