Aplikace umělé inteligence v chemii - MC200P03

• Anglický název: Applications of artificial intelligence in chemistry
• Český název: Aplikace umělé inteligence v chemii
• Zajišťuje: Sekce chemie (31-201)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z [HT]
• Počet míst: 25
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Další informace: https://www.wikiskripta.eu/w/F%C3%B3rum:AI-NATUR
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.
• Vyučující: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.

Anotace

Předmět „Základy využití umělé inteligence“ seznamuje studenty s principy a možnostmi využití umělé inteligence (AI) v každodenním životě, studiu a odborné praxi. Cílem je porozumět základům hlubokého učení, neuronových sítí a velkých jazykových modelů. Studenti se seznámí s nástroji pro generování textu, obrazu, zvuku a videa a získají dovednosti potřebné k jejich efektivnímu použití. Kurz rovněž klade důraz na etické aspekty využívání AI, včetně citování a ochrany autorských práv. Důraz je kladen na interaktivní výuku a diskuzi aktuálních témat v oblasti umělé inteligence.

Poslední úprava: Štuka Čestmír, RNDr., MBA, Ph.D. (17.11.2024)

Požadavky ke zkoušce

Aktivní účast na seminářích a obhájení vlastního příspěvku na probíraná témata. Budete vyzváni, abyste si připravili ukázku a prezentaci využití umělé inteligence pro studium. Práci budete prezemtovat na posledních seminářích a její úspěšné obhájení je podmínkou zápočtu. 

Poslední úprava: Štuka Čestmír, RNDr., MBA, Ph.D. (12.02.2025)

Sylabus

Předmět se věnuje využití AI při studiu, přípravě odborných textů a v každodenním životě. Zabývá se jednotlivými nástroji, které se pod pojmem umělá inteligence skrývají. Vysvětluje principy hlubokého učení, neuronových sítí, fungování velkých jazykových modelů. Seznamuje studenty s nástroji pro generování textu, obrazu, zvuku a videa a jejich využitím v praxi.

1. V úvodu se výuka věnuje představení velkých jazykových modelů a jejich chatovacích nástrojů. Porovnává jejich možnosti, limity a neustálý rozvoj.
2. Následující lekce se zaměřuje na hluboké neuronové sítě, jejich principy a nabízí praktické příklady pro vyzkoušení jejich možností.
3. Ve třetí lekci se studenti seznámí s využitím AI při zpracování a analýze obrazu, opět s praktickými ukázkami a možností si vyzkoušet probírané příklady.
4. Ve čtvrté lekci se výklad zaměřuje na generování zvuku, videa a otázky obecné umělé inteligence.
5. V páté lekci probereme využívání nástrojů umělé inteligence při studiu a publikování. Nevynecháme ani otázky etiky při využívání umělé inteligence, pravidla citování a ochranu autorských práv.
6. V posledních několika lekcích budou studenti mít příležitost, aby prezentovali svůj pohled na zajímavá témata umělé inteligence a společně budeme jednotlivé příspěvky diskutovat.

Poslední úprava: Štuka Čestmír, RNDr., MBA, Ph.D. (17.11.2024)

Výsledky učení

Po absolvování tohoto předmětu bude student schopen:

1. Vysvětlit základní principy hlubokého učení, neuronových sítí a velkých jazykových modelů.
2. Identifikovat klíčové nástroje umělé inteligence a vysvětlit jejich možnosti a omezení.
3. Popsat příklady využití AI při zpracování textu, obrazu, zvuku a videa v praktických situacích.
4. Aplikovat vybrané nástroje AI při tvorbě odborných textů a přípravě vizuálních či multimediálních materiálů.
5. Diskutovat etické aspekty využívání AI, včetně otázek ochrany autorských práv a pravidel citování.
6. Prezentovat vlastní názory a příspěvky na témata související s využitím AI v praxi.
7. Zhodnotit přínosy a rizika AI v kontextu každodenního života a odborné činnosti.

Poslední úprava: Štuka Čestmír, RNDr., MBA, Ph.D. (17.11.2024)