PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Základy praktické bioinformatiky - GDXP09
Anglický název: Introduction to applied bioinformatics
Zajišťuje: Katedra biochemických věd (16-16160)
Fakulta: Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
Platnost: od 2019
Semestr: oba
Body: 0
E-Kredity: 0
Způsob provedení zkoušky: ústní
Rozsah, examinace: 0/0, Zk [HT]
Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen)
letní:neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. Ing. Petra Matoušková, Ph.D.
Záměnnost : GDPX09
Je záměnnost pro: GDPX09
Anotace -
Bioinformatika je mezioborová disciplína zabývající se ukládáním, tříděním, analýzou a interpretací souborů biologických dat. V rámci předmětu Základy praktické bioinformatiky se studenti dozvědí o možnostech využití dostupných bioinformatických databází a programů. Prakticky se studenti naučí vyhledávat informace a sekvenční data a seznámí se s možnostmi jejich využití. Tento předmět je založen hlavně na praktické práci u počítače a samostatném vyzkoušení různých webových aplikací. Probíraná témata zahrnují: vyhledávání literatury, databáze proteinových a nukleotidových sekvencí, porovnávání sekvencí a analýza jejich vlastností, hledání podobných sekvencí, restrikční analýza, návrh primerů, specializované databáze atd.
Poslední úprava: Matoušková Petra, doc. Ing., Ph.D. (25.03.2025)
Podmínky zakončení předmětu -

"Písemná" zkouška u počítače. Praktické splnění zadaných úkolů.

Poslední úprava: Matoušková Petra, doc. Ing., Ph.D. (25.03.2025)
Literatura -

Doporučená:

  • null. . In Selzer, Paul M. Marhöfer, Richard J., Koch, Oliver (eds.). Applied bioinformatics : an introduction . New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2018, s. -. ISBN 978-3-319-68299-0..

Poslední úprava: Matoušková Petra, doc. Ing., Ph.D. (25.03.2025)
Sylabus -


1. Možnosti vyhledávání dostupné literatury


UKAŽ, Pubmed, Web of Science, Scopus

citační programy (Web EndNote, EndNote, Mendeley)

impakt faktor, H-index, predátorské časopisy


2.-4. Proteiny


proteinové databáze a vyhledávání sekvencí

formáty sekvencí a manipulace se sekvencemi

vlastnosti sekvencí, predikce domén a transmembránových úseků

porovnávání sekvencí, párové, mnohonásobné, vyhledání podobných sekvencí (BLAST), konstrukce fylogenetických stromů


5.-9. Nukleové kyseliny


databáze DNA sekvencí

analýza nukleotidové sekvence, vyhledání polymorfismů, restrikční analýza, klonování in silico

návrh primerů pro různé aplikace (qPCR, mutageneze)

hledání a identifikace genů, analýza „neznámých“ sekvencí, identifikace otevřeného čtecího rámce



10. Specializované databáze - Expression Atlas, Enzyme apod.

Poslední úprava: Matoušková Petra, doc. Ing., Ph.D. (25.03.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK