AI ve výuce - ADE511067

• Anglický název: AI in teaching
• Zajišťuje: Ústav germánských studií (21-UGS)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• Body: 4
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / 15 (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Věra Hejhalová, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Věra Hejhalová, Ph.D.
• Třída: A – Mezioborová nabídka VP: Informace a nová média; Exchange - 05.9 Others-Education, Teacher Training

Anotace

čeština

Předmět seznamuje studenty s možnostmi a úskalími využití umělé inteligence ve výuce. Je určen pro studenty učitelství, tj. zejm. budoucí učitele němčiny, resp. cizích jazyků. Předmět je založen na sdílení zkušeností, ochotě experimentovat s umělou inteligencí a otevřené mysli studujících, kteří svým přispěním spoluvytvářejí obsah a podílejí se zásadním významem na průběhu seminářů.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

angličtina

The course introduces students to the possibilities and pitfalls of using artificial intelligence in teaching. It is intended for students of teaching, i.e. especially future teachers of German or foreign languages. The course is based on the sharing of experiences, the willingness to experiment with artificial intelligence and the open-mindedness of the learners, who co-create the content and make a major contribution to the seminars.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

němčina

Der Kurs führt die Studierenden in die Möglichkeiten und Tücken des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Unterricht ein. Er richtet sich an Lehramtsstudenten, d.h. insbesondere an zukünftige Deutsch- oder Fremdsprachenlehrer. Der Kurs basiert auf dem Austausch von Erfahrungen, der Bereitschaft, mit künstlicher Intelligenz zu experimentieren, und der Aufgeschlossenheit der Lernenden, die die Inhalte mitgestalten und einen wichtigen Beitrag zu den Seminaren leisten.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je seznámení studentů s aktuálními možnostmi využití AI v každodenní práci učitele. 

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

angličtina

The aim of the course is to introduce students to the current possibilities of using AI in the everyday work of a teacher. 

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

němčina

Ziel des Kurses ist es, die Studierenden mit den aktuellen Möglichkeiten des Einsatzes von KI in der täglichen Arbeit eines Lehrers vertraut zu machen. 

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

• Aktivní účast na výuce.
• Domácí příprava na zadaná témata práce s vybranými nástroji AI.
• Ochota prezentovat, sdílet a pracovat v týmu
• závěrečné sdílení jedné až dvou připravených výukových aktivit za využití AI (v závislosti na množství zúčastněných)
• závěrečná evaluace kurzu

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

angličtina

Active participation in class.
Home preparation on assigned topics by working with selected AI tools.
Willingness to present, share and work in a team
Final presentation of one or two prepared learning activities with AI (depending on the number of participants).
Final assessment of the course

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

němčina

• Aktive Teilnahme am Unterricht.

• Häusliche Vorbereitung auf zugewiesene Themen durch Arbeit mit ausgewählten KI-Tools.

• Bereitschaft zu präsentieren, zu teilen und im Team zu arbeiten
• Abschließende Präsentation von ein oder zwei vorbereiteten Lernaktivitäten mit KI (abhängig von der Anzahl der Teilnehmer).
• Abschließende Bewertung des Kurses

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

Literatura

čeština

Anglicky psané

1. "Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning" von Wayne Holmes, Maya Bialik und Charles Fadel
2. "The Fourth Industrial Revolution" von Klaus Schwab
3. "Machine Learning for Education: Principles and Practices" von Catarina Amado und João Gama

4. "Learning with Artificial Intelligence: Ethical and Social Impacts" von Daniel P. Guralnik

5. "AI in Education: Challenges and Opportunities" von David A. Wiley und Erin D. Glass
6. "Deep Learning for Natural Language Processing" von Palash Goyal, Sumit Pandey und Karan Jain
7. "Artificial Intelligence in Education: A Review" von Shadi Chatti, Anne Thies und Ulrik Schroeder (Journal of Educational Technology & Society)
8. "AI and the Future of Learning: Expert Panel Report" von Michael Feldstein und Phil Hill
9. "Personalizing Learning with AI: Current Perspectives, Challenges, and Opportunities" von Huda Khan und Niranjan Suri (IEEE Transactions on Learning Technologies)
10. "Automated Essay Scoring Using Machine Learning" von Jill Burstein und Daniel Marcu (Association for Computational Linguistics)
11. "Educational Data Mining and Learning Analytics: Applications to Constructing, Analyzing, and Improving Educational Outcomes" von Ryan S. Baker und Kalina Yacef (Journal of Educational Data Mining
12. 6. "Ethics of AI in Education: Towards a Framework for Responsible Use" von Benjamin Williamson und Kalervo N. Gulson (Learning, Media and Technology)
13. "Artificial Intelligence in Language Education: Enhancing the Learning Experience" von Miriam Schulz und Klaus Fischer
14. "Future Learning: How Artificial Intelligence is Transforming Education" von Adam Gordon
15. "AI in the Classroom: How Intelligent Tutoring Systems Can Facilitate Learning" von Carla Meskill
16. "Learning Analytics with Artificial Intelligence: Educational Data Mining to Improve Teaching and Learning" von Dragan Gašević, Shane Dawson und George Siemens

Německy psané

1. "Künstliche Intelligenz in der Bildung: Chancen und Herausforderungen" von Christoph Meinel und Philipp Slusallek.

2. "Digitale Bildung: Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz" von Joachim Wedekind und Michael Kerres

3. "Lernen mit Künstlicher Intelligenz: Intelligente Tutorien und adaptive Lernumgebungen" von Hans Werner
4. "Künstliche Intelligenz in der Schule: Anwendungen und Implikationen" von Sandra Schön und Martin Ebner (Zeitschrift für digitale Bildung)
5. "Künstliche Intelligenz im Fremdsprachenunterricht: Möglichkeiten und Grenzen" von Klaus Zierer (Journal für Lehrerinnen- und Lehrerbildung)
6. "Datenschutz und Ethik beim Einsatz von KI in der Bildung" von Andreas Breiter (MedienPädagogik)

Česky psané

1. "Umělá inteligence ve vzdělávání: Možnosti a výzvy" von Petra Škoda und Jiří Vostrovský
2. "Digitální vzdělávání: Příležitosti a rizika umělé inteligence" von Pavel Zahrádka und Ivana Sokolová

3. "Využití umělé inteligence ve školství: Aplikace a implikace" von Jana Nováková und Petr Malý (Časopis pro digitální vzdělávání)

4. "Umělá inteligence ve výuce cizích jazyků: Možnosti a omezení" von Klára Dvořáková (Časopis pro učitele cizích jazyků)
5. "Ochrana soukromí a etika při využití umělé inteligence ve vzdělávání" von Martin Novotný (Pedagogická revue)

Digitale Schule (Německo):

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

angličtina

In English:

1. "Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning" von Wayne Holmes, Maya Bialik und Charles Fadel
2. "The Fourth Industrial Revolution" von Klaus Schwab
3. "Machine Learning for Education: Principles and Practices" von Catarina Amado und João Gama

4. "Learning with Artificial Intelligence: Ethical and Social Impacts" von Daniel P. Guralnik

5. "AI in Education: Challenges and Opportunities" von David A. Wiley und Erin D. Glass
6. "Deep Learning for Natural Language Processing" von Palash Goyal, Sumit Pandey und Karan Jain
7. "Artificial Intelligence in Education: A Review" von Shadi Chatti, Anne Thies und Ulrik Schroeder (Journal of Educational Technology & Society)
8. "AI and the Future of Learning: Expert Panel Report" von Michael Feldstein und Phil Hill
9. "Personalizing Learning with AI: Current Perspectives, Challenges, and Opportunities" von Huda Khan und Niranjan Suri (IEEE Transactions on Learning Technologies)
10. "Automated Essay Scoring Using Machine Learning" von Jill Burstein und Daniel Marcu (Association for Computational Linguistics)
11. "Educational Data Mining and Learning Analytics: Applications to Constructing, Analyzing, and Improving Educational Outcomes" von Ryan S. Baker und Kalina Yacef (Journal of Educational Data Mining
12. 6. "Ethics of AI in Education: Towards a Framework for Responsible Use" von Benjamin Williamson und Kalervo N. Gulson (Learning, Media and Technology)
13. "Artificial Intelligence in Language Education: Enhancing the Learning Experience" von Miriam Schulz und Klaus Fischer
14. "Future Learning: How Artificial Intelligence is Transforming Education" von Adam Gordon
15. "AI in the Classroom: How Intelligent Tutoring Systems Can Facilitate Learning" von Carla Meskill
16. "Learning Analytics with Artificial Intelligence: Educational Data Mining to Improve Teaching and Learning" von Dragan Gašević, Shane Dawson und George Siemens

In German:

1. "Künstliche Intelligenz in der Bildung: Chancen und Herausforderungen" von Christoph Meinel und Philipp Slusallek.

2. "Digitale Bildung: Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz" von Joachim Wedekind und Michael Kerres

3. "Lernen mit Künstlicher Intelligenz: Intelligente Tutorien und adaptive Lernumgebungen" von Hans Werner
4. "Künstliche Intelligenz in der Schule: Anwendungen und Implikationen" von Sandra Schön und Martin Ebner (Zeitschrift für digitale Bildung)
5. "Künstliche Intelligenz im Fremdsprachenunterricht: Möglichkeiten und Grenzen" von Klaus Zierer (Journal für Lehrerinnen- und Lehrerbildung)
6. "Datenschutz und Ethik beim Einsatz von KI in der Bildung" von Andreas Breiter (MedienPädagogik)

In Czech:

1. "Umělá inteligence ve vzdělávání: Možnosti a výzvy" von Petra Škoda und Jiří Vostrovský
2. "Digitální vzdělávání: Příležitosti a rizika umělé inteligence" von Pavel Zahrádka und Ivana Sokolová

3. "Využití umělé inteligence ve školství: Aplikace a implikace" von Jana Nováková und Petr Malý (Časopis pro digitální vzdělávání)

4. "Umělá inteligence ve výuce cizích jazyků: Možnosti a omezení" von Klára Dvořáková (Časopis pro učitele cizích jazyků)
5. "Ochrana soukromí a etika při využití umělé inteligence ve vzdělávání" von Martin Novotný (Pedagogická revue)

Digitale Schule (Deutschland): A platform focused on integrating digital technologies, including artificial intelligence, into education.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

němčina

Auf Englisch:

1. "Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning" von Wayne Holmes, Maya Bialik und Charles Fadel
2. "The Fourth Industrial Revolution" von Klaus Schwab
3. "Machine Learning for Education: Principles and Practices" von Catarina Amado und João Gama

4. "Learning with Artificial Intelligence: Ethical and Social Impacts" von Daniel P. Guralnik

5. "AI in Education: Challenges and Opportunities" von David A. Wiley und Erin D. Glass
6. "Deep Learning for Natural Language Processing" von Palash Goyal, Sumit Pandey und Karan Jain
7. "Artificial Intelligence in Education: A Review" von Shadi Chatti, Anne Thies und Ulrik Schroeder (Journal of Educational Technology & Society)
8. "AI and the Future of Learning: Expert Panel Report" von Michael Feldstein und Phil Hill
9. "Personalizing Learning with AI: Current Perspectives, Challenges, and Opportunities" von Huda Khan und Niranjan Suri (IEEE Transactions on Learning Technologies)
10. "Automated Essay Scoring Using Machine Learning" von Jill Burstein und Daniel Marcu (Association for Computational Linguistics)
11. "Educational Data Mining and Learning Analytics: Applications to Constructing, Analyzing, and Improving Educational Outcomes" von Ryan S. Baker und Kalina Yacef (Journal of Educational Data Mining
12. 6. "Ethics of AI in Education: Towards a Framework for Responsible Use" von Benjamin Williamson und Kalervo N. Gulson (Learning, Media and Technology)
13. "Artificial Intelligence in Language Education: Enhancing the Learning Experience" von Miriam Schulz und Klaus Fischer
14. "Future Learning: How Artificial Intelligence is Transforming Education" von Adam Gordon
15. "AI in the Classroom: How Intelligent Tutoring Systems Can Facilitate Learning" von Carla Meskill
16. "Learning Analytics with Artificial Intelligence: Educational Data Mining to Improve Teaching and Learning" von Dragan Gašević, Shane Dawson und George Siemens

Auf Deutsch:

1. "Künstliche Intelligenz in der Bildung: Chancen und Herausforderungen" von Christoph Meinel und Philipp Slusallek.

2. "Digitale Bildung: Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz" von Joachim Wedekind und Michael Kerres

3. "Lernen mit Künstlicher Intelligenz: Intelligente Tutorien und adaptive Lernumgebungen" von Hans Werner
4. "Künstliche Intelligenz in der Schule: Anwendungen und Implikationen" von Sandra Schön und Martin Ebner (Zeitschrift für digitale Bildung)
5. "Künstliche Intelligenz im Fremdsprachenunterricht: Möglichkeiten und Grenzen" von Klaus Zierer (Journal für Lehrerinnen- und Lehrerbildung)
6. "Datenschutz und Ethik beim Einsatz von KI in der Bildung" von Andreas Breiter (MedienPädagogik)

Auf Tschechisch

1. "Umělá inteligence ve vzdělávání: Možnosti a výzvy" von Petra Škoda und Jiří Vostrovský
2. "Digitální vzdělávání: Příležitosti a rizika umělé inteligence" von Pavel Zahrádka und Ivana Sokolová

3. "Využití umělé inteligence ve školství: Aplikace a implikace" von Jana Nováková und Petr Malý (Časopis pro digitální vzdělávání)

4. "Umělá inteligence ve výuce cizích jazyků: Možnosti a omezení" von Klára Dvořáková (Časopis pro učitele cizích jazyků)
5. "Ochrana soukromí a etika při využití umělé inteligence ve vzdělávání" von Martin Novotný (Pedagogická revue)

Digitale Schule (Deutschland): Eine Plattform, die sich mit der Integration digitaler Technologien, einschließlich KI, im Bildungsbereich beschäftigt.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

Sylabus

čeština

Struktura kurzu

Úvod do umělé inteligence

Definice a základy umělé inteligence: Co je to umělá inteligence? Rozdíl mezi slabou a silnou AI.
Historický vývoj: Stručný přehled historie umělé inteligence.

Programy a nástroje umělé inteligence

Generování a zpracování textu: OpenAI GPT, Google Bard.
Zpracování a analýza jazyka: Grammarly, Ludwig, DeepL.
Generování a analýza obrázků: DALL-E, Canva, Adobe Spark.
Systémy pro řízení výuky (LMS): Moodle s pluginy AI, Google Classroom s rozšířeními AI.
Chatboti a virtuální asistenti: ChatGPT, Replika

Aplikace umělé inteligence ve výuce

Jazyková cvičení a hry: Vytváření interaktivních jazykových her a cvičení s AI.
Tvorba a analýza textů: Využití nástrojů AI k tvorbě a analýze textů.
Personalizovaná výuka: Přizpůsobení obsahu výuky individuálním potřebám studentů.
Zpětná vazba a hodnocení: Automatizované hodnocení úkolů a zkoušek.
Interaktivní výuka: Využití chatbotů pro interaktivní sezení s otázkami a odpověďmi.

Etika a ochrana údajů

Etické aspekty při používání umělé inteligence: diskriminace, předsudky, transparentnost.
Ochrana a zabezpečení dat: Jak jsou data chráněna? Pokyny pro ochranu údajů ve školách.

Praktická cvičení a projekty

Práce ve skupinách: Tvorba plánů vyučovacích hodin se začleněním umělé inteligence.
Individuální úkoly: Tvorba a analýza výukových materiálů vytvořených pomocí umělé inteligence.
Prezentace: Prezentace výsledků projektu a diskuse.
Příklady využití UI v hodinách němčiny

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

angličtina

Course structure

Introduction to Artificial Intelligence

Definition and basics of artificial intelligence: what is artificial intelligence? Difference between weak and strong AI.
Historical development.

Programs and tools of artificial intelligence.

Text generation and processing: OpenAI GPT, Google Bard.
Language processing and analysis: Grammarly, Ludwig, DeepL.
Image generation and analysis: DALL-E, Canva, Adobe Spark.
Learning Management Systems (LMS): Moodle with AI plugins, Google Classroom with AI extensions.
Chatbots and virtual assistants: ChatGPT, Replika

Artificial Intelligence Applications in Education

Language exercises and games: Creating interactive language games and exercises with AI.
Text creation and analysis: Using AI tools to create and analyse texts.
Personalised learning: tailoring learning content to individual student needs.
Feedback and assessment: automated assessment of assignments and exams.
Interactive teaching: Use of chatbots for interactive question and answer sessions.

Ethics and data protection

Ethical considerations in the use of artificial intelligence: discrimination, bias, transparency.
Data protection and security: How is data protected? Guidelines for data protection in schools.

Practical exercises and projects

Group work: Creating lesson plans incorporating artificial intelligence.
Individual assignments: Creating and analysing teaching materials created using artificial intelligence.
Presentation.
Examples of the use of AI in German lessons
*** Translated with www.DeepL.com/Translator (free version) ***

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)

němčina

Kursstruktur

1. Einführung in die KI

   • Definition und Grundlagen der KI: Was ist KI? Unterschied zwischen schwacher und starker KI.
   • Historische Entwicklung: Kurzer Überblick über die Geschichte der KI.

2. KI-Programme und Tools

   • Textgenerierung und -verarbeitung: OpenAI GPT, Google Bard
   • Sprachverarbeitung und -analyse: Grammarly, Ludwig, DeepL
   • Bildgenerierung und -analyse: DALL-E, Canva, Adobe Spark
   • Lernmanagementsysteme (LMS): Moodle mit KI-Plugins, Google Classroom mit KI-Erweiterungen
   • Chatbots und virtuelle Assistenten: ChatGPT, Replika

3. Anwendungen der KI im Unterricht

   • Sprachübungen und -spiele: Erstellen interaktiver Sprachspiele und Übungen mit KI.
   • Texterstellung und -analyse: Nutzen von KI-Tools zur Erstellung und Analyse von Texten.
   • Personalisierter Unterricht: Anpassung von Lerninhalten an individuelle Schülerbedürfnisse.
   • Feedback und Bewertung: Automatisierte Bewertung von Aufgaben und Prüfungen.
   • Interaktive Unterrichtsstunden: Einsatz von Chatbots für interaktive Q&A-Sessions.

4. Ethik und Datenschutz

   • Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI: Diskriminierung, Vorurteile, Transparenz.
   • Datenschutz und Sicherheit: Wie werden Daten geschützt? Datenschutzrichtlinien in Schulen.

5. Praktische Übungen und Projekte

   • Gruppenarbeit: Entwicklung von Unterrichtsplänen mit KI-Integration.
   • Individuelle Aufgaben: Erstellung und Analyse von KI-generierten Lehrmaterialien.
   • Präsentationen: Vorstellung der Projektergebnisse und Diskussion.

Beispiele für den Einsatz von KI im Deutschunterricht

1. Wortschatzarbeit

   • ChatGPT: Erstellen von Dialogen, Geschichten oder Sprachübungen basierend auf bestimmten Vokabeln.
   • Grammarly: Automatische Korrektur und Verbesserung von Texten.

2. Grammatikübungen

   • Grammarly und Ludwig: Erklärungen und Beispiele für Grammatikregeln.
   • KI-Plugins in Moodle: Automatisierte Grammatikübungen und -tests.

3. Leseverständnis

   • GPT-3 und ähnliche Textgeneratoren: Erstellen von Texten und dazu passenden Verständnisfragen.
   • DeepL: Übersetzungen von Texten, um das Verständnis zu erleichtern.

4. Schreiben

   • GPT-3: Inspiration für Aufsatzthemen, Verbesserung von Texten.
   • Grammarly: Unterstützung bei der Rechtschreibung und Grammatik.

Poslední úprava: Hejhalová Věra, Mgr., Ph.D. (15.09.2024)