Kvantitativní metody empirického výzkumu - YMH051

• Anglický název: Quantitative Research Methodology
• Zajišťuje: Program Historická sociologie (24-HS)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: 80 / neurčen (80)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.
• Korekvizity : {Kurz je pod tímto kódem určen studujícím magisterských studijních programů. Studující bakalářského programu si mohou zapsat jeho bakalářskou variantu s kódem začínajícím na "YB".}
• Neslučitelnost : YBSC177, YBSC177K, YMH551, YMN01MET, YMN11MET
• Záměnnost : YMH151
• Je neslučitelnost pro: YBSC177K, YBSC177, YMSKE501, YMH551, YMN01MET, YMN11MET
• Je záměnnost pro: YMH151
• Ve slož. prerekvizitě: YMH053, YMH153

Anotace

Předmět pokrývá základní otázky spojené s využitím kvantitativní metodologie empirického výzkumu ve společenských vědách. Seznamuje s logikou kvantitativního výzkumu, způsobem jeho realizace a klíčovými volbami, které je nutné při jeho použití provést. Prostřednictvím průběžné práce si studenti vyzkouší základní praktické dovednosti nezbytné pro přípravu a realizaci vlastního kvantitativního výzkumu.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)

Cíl předmětu

Cílem předmětu je seznámit se základní postupy a principy kvantitativně orientovaného empirického výzkumu ve společenských vědách. Studující by po absolvování předmětu měli být schopni samostatně navrhovat metodologický postup pro vlastní výzkum (např. v rámci kvalifikační práce), měli by umět identifikovat a kompetentně zvažovat hlavní metodologické volby, se kterými se při výzkumu setkají. Součástí předmětu je i základní seznámení s postupy a nástroji kvantitativní analýzy dat, byť s ohledem na rozsah předmětu tato část nenahrazuje plnohodnotný kurz zaměřený na dané téma.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)

Literatura

Povinná:

• Novotná, Hedvika, Špaček, Ondřej, Šťovíčková, Magdaléna, (eds.). Metody výzkumu ve společenských vědách. Praha: Fakulta humanitních studií Univerzity Karlovy, 2019, s. ISBN 978-80-7571-025-3.

Doporučená:

• Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr, Mareš, Petr. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2019, s. ISBN 978-80-210-9248-8.
• Babbie, Earl R.. The practice of social research. Boston: Cengage Learning, 2016, 566 s. ISBN 978-1-305-10494-5.
• Bryman, Alan. Social research methods. : , 2016, 747 s. ISBN 978-0-19-968945-3.
• Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2011, 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8.
• Punch, Keith. Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 2008, 150 s. ISBN 978-80-7367-381-9.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)

Metody výuky

Kurz je založen na přednáškách, ve kterých budeme postupně rozebírat jednotlivé klíčové kroky kvantitativních výzkumů ve společenských vědách, s doplněním uceleného představení nejčastějších výzkumných designů (dotazníkové šetření, kvantitativní obsahová analýza). Osvojování potřebných dovedností pro přípravu vlastního výzkumu bude založeno na interaktivních vstupech během přednášek, ale zejména na základě čtyř průběžných domácích příprav, které studenti vypracují samostatně a v malých skupinách (viz úkoly). Domácí práce tvoří nezbytný základ pro naplnění cílů předmětu.

Podrobné informace a odevzdávání úkolu viz moodle:

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=12433

klíč k zápisu do moodle viz první přednáška

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (02.10.2022)

Požadavky ke zkoušce

Včasné a dostatečné vypracování zadaných průběžných úkolů (Moodle). Předmět je zakončen písemnou zkouškou ze základních témat kurzu. Součástí výsledného hodnocení je docházka na přednášky.

Výsledná klasifikace atestu se skládá z jednotlivých požadavků v následujícím poměru:

• Průběžné úkoly: 60 %
• Závěrečný test: 30 %
• Účast (docházka): 10 %

Pro úspěšné splnění kurzu je zapotřebí dosáhnout alespoň minimální úspěšnosti u závěrečného testu (60 %).

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (22.09.2021)

Sylabus

1. Představení kurzu; empirický výzkum a epistemologická východiska; teorie, koncepty a empiricismus
2. Cíle a principy kvantitativního výzkumu; výzkumné otázky
3. Kvantitativní postupy a jeho aplikace; etika výzkumu
4. Populace a výběr; census a výběrová šetření; výběr malého rozsahu
5. Měření, operacionalizace a kvantifikace; škály; kódování; reliabilita a validita
6. Dotazník jako nástroj sběru dat I.: konstrukce a typy otázek; dramaturgie dotazníku
7. Dotazník jako nástroj sběru dat II.: způsob sběru dotazníků; návratnost; dotazování přes internet
8. Kvantitativní obsahová analýza; analýza médií
9. Statistiky, statistické úřady a další zdroje dat; sekundární analýza dat
10. Data a statistická analýza I.
11. Data a statistická analýza II.
12. Shrnutí klíčových postupů kvantitativního výzkumu; role a podoba projektu výzkumu

Průběžné úkoly
Během semestru studující vypracují samostatně a ve dvou- až tříčlenných skupinách průběžné úkoly. Úkoly budou zaměřeny na praktické procvičení významných dovedností spojených s přípravou a realizací kvantitativního výzkumu. Písemně vypracované úkoly budou odevzdávány v zadané termíny (rozsah každého úkolu cca 2-3 NS podle konkrétního zadání).
Témata průběžných úkolů (podrobnosti a termíny budou upřesněny během výuky):

1. Četba článku využívající kvantitativní výzkum – identifikace jednotlivých kroků a rekonstrukce argumentace; podoba prezentování zjištění výzkumu; poznávací limity kvantitativní strategie
2. Příprava a formulace dotazníku; vztah konceptů a měření
3. Návrh kódování a obsahová analýza
4. Interpretace analytických výstupů

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (10.10.2021)