PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Umělá inteligence z humanitní perspektivy - YBEC208
Anglický název: Artificial Intelligence from the Perspective of Humanities
Zajišťuje: Program SHV - Modul jazyků a literatury (24-KO)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2024
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / 20 (20)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Juraj Jonáš, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Juraj Jonáš, Ph.D.
Mgr. Karina Zamrazilová
Anotace
Bude 21. století stoletím umělé inteligence? Kde všude může tato technologie proniknout? Máme se AI bát nebo ji přijmout do svého života? A může tato technologie nabýt i vlastní vědomí? Cílem kurzu je osvětlit, co umělá inteligence je, jak se vyvíjí a jaký dopad může mít v různých sférách. Kurz se tak dotkne témat, jako je vliv AI na školství, zdravotnictví, duševní zdraví, nebo i demokracii jako takovou. V neposlední řadě se zaměříme také na predikce její budoucnosti. K tomu budou použity současné i klasické teorie psychologických mechanismů, na kterých je AI postavená. Studující budou mít příležitost získat poznatky týkající se umělé inteligence ve společenskovědní a humanitní oblasti a získají i prostor diskutovat její využití ve svém běžném životě. Součástí kurzu budou mimo jiné přednášky od odborníků, kteří se danou problematikou zabývají.
Poslední úprava: Zamrazilová Karina, Mgr. (19.09.2024)
Podmínky zakončení předmětu

Na konci kurzu napíše student/ka na jedno ze zvolených témat esej o rozsahu 5 NS, jež se bude opírat o jednu z doporučené literatury a další relevantní literaturu dle svého výběru. Docházka na kurzu je povinná. Tolerované jsou pouze 3 absence.

 

Poslední úprava: Zamrazilová Karina, Mgr. (18.09.2024)
Sylabus

Harmonogram:

2.10.2024 Úvod do umělé inteligence

9.10.2024 Etika a AI

16.10.2024 Role jazyka v kontextu umělé inteligence

23.10.2024 Člověk a AI

30.10.2024 Umělá inteligence a její vliv na instituce a demokracii

6.11.2024 Zdravotnictví a AI + budoucnost terapie

13.11.2024 Role umělé inteligence v oblasti médií (přednáška od MgrJaroslav TrnkaPh.D)

20.11.2024 AI a umění

27.11.2024 Budoucnost práce

4.12.2024 AI a deep fakes (přednáška od Ing. Vojtěch Brejtr, CIIRC ČVUT)

11.12.2024 AI a oblast vzdělání (přednáška od Mgr. Michaela Liegertová, Ph.D., PřF UJEP)

18.12.2024 Utopie/dystopie? Superinteligence, hrozba? (Přednáška od Hana Kalivodová, předsedkyně Efektivních altruistů)

8.1.2025 Kognitivní robotika + AI Workshop na CIIRC ČVUT

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  • Úvod do umělé inteligence (Jak AI funguje? Přehled základních principů AI, vysvětlení různých typů učení (supervizované, nesupervizované, zesilovací učení). Diskuse o významu a omezeních Turingova testu a konceptu čínského pokoje)

Doporučená literatura: 

RUSSELL, S. (2019): Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.

RUSSELL, S. J., NORVIG, P., & DAVIS, E. (2010). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed). Prentice Hall. kap I. (1-63) https://people.engr.tamu.edu/guni/csce421/files/AI_Russell_Norvig.pdf 

KISSINGER, H., et al.(2021). The Age of AI: And Our Human Future. First edition. New York, Little Brown and Company.

TEGMARK, M. (2018) Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence. Vintage.

MAŘÍK, V., TRČKA, M., ČERNÝ, D. a kol. (2024) Proč se nebát umělé inteligence? AI pohledem nejen českých odborníků. Jota. ISBN:978-80-7689-459-4

 

  •  Etika a AI (Neutralita? Technologický vývoj nebo regulace? Etické dilema v AI, zodpovědnost a transparentnost ve vývoji AI.)

Doporučená literatura:

COECKELBERGH, M.(2023): Etika umělé inteligence. Praha, ISBN 978-80-7007746-7

CHRISTIAN, B. (2021). The alignment problem: How can artificial intelligence learn human values? (Paperback edition). Atlantic Books.

ELYOSEPH, Z., HADAR SHOVAL, D., & LEVKOVICH, I. (2024). Beyond Personhood: Ethical Paradigms in the Generative Artificial Intelligence Era. The American Journal of Bioethics, 24(1), 57–59. https://doi.org/10.1080/15265161.2023.2278546 

 

  • Role jazyka v kontextu umělé inteligence (Jazyk a jeho význam pro komunikaci a učení v AI. Představení principů zpracování přirozeného jazyka (NLP), role jazyka v interakcích člověka a stroje, CASA paradigma, LLM, jazyk jako biomarker, neverbální komunikace, rozdíly komunikace s člověkem a strojem)

 

Doporučená literatura:

ALEXANDRIS, Ch. (2024). GenAI and Socially Responsible AI in Natural Language Processing Applica-tions: A Linguistic Perspective. National and Kapodistrian University of Athens. AAAI Spring Symposium Series (SSS-24). Dostupné z: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI-SS/article/view/31230/33390 

ŁUKASIK, M. (2023). Corpus linguistics and generative AI tools in term extraction: a case of Kashubian - a low-resource language. Applied Linguistics Papers 27/4: 2023, 34–45. DOI: 10.32612/uw.25449354.2023.4.pp.34-45 

GAMBINO, A., FOX, J., & RATAN, R. (2020). Building a Stronger CASA: Extending the Computers Are Social Actors Paradigm. Human-Machine Communication, 1, 71–86. https://doi.org/10.30658/hmc.1.5 

MAHOWALD, K., et al. (2024) Dissociating language and thought in large language models. Trends in Cognitive Sciences. https://doi.org/10.1016/j.tics.2024.01.011 

BOYD, R.L. & SCHWARTZ, H. A. (2021) Natural language analysis and the psychology of verbal behavior: The past, present, and future states of the field. Journal of Language and Social Psychology, 40.1: 21-41. https://doi.org/10.1177/0261927x20967028 

DEMSZKY, Dorottya, et al. (2023) Using large language models in psychology. Nature Reviews Psychology, 2.11: 688-701. https://doi.org/10.1038/s44159-023-00241-5 

 

  • Člověk a AI (Vztah mezi člověkem a AI, interakce, spolupráce a konflikty. Transhumanismus, posthumanismus. Dopad AI na duševní zdraví, HCI, osobnost člověka a osobnost konverzačního agenta, důvěra a projekce, antropomorfismus, parasociální interakce, randění a sex s botem)

 

Doporučená literatura:

TEGMARK, M.(2018): Life 3.0 : Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Penguin.

THIEME, A., HANRATTY, M., LYONS, M., PALACIOS, J., MARQUES, R. F., MORRISON, C., & DOHERTY, G. (2023). Designing Human-centered AI for Mental Health: Developing Clinically Relevant Applications for Online CBT Treatment. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 30(2), 1–50. https://doi.org/10.1145/3564752 

JARRAHI, M. H., ASKAY, D., ESHRAGHI, A., & SMITH, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87–99. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.03.002 

MITCHELL, M. (2020). Artificial intelligence: A guide for thinking humans (First Picador paperback edition). Picador. 

NORMAN, D. (2013) The design of everyday things: Revised and expanded edition. Basic books.

HASSENZAHL, M.& TRACTINSKY, N. (2006) User experience-a research agenda. Behaviour & information technology, 25.2: 91-97. https://doi.org/10.1080/01449290500330331 

CHAVES, A. P. & GEROSA, M. A. (2021) How should my chatbot interact? A survey on social characteristics in human–chatbot interaction design. International Journal of Human–Computer Interaction, 37.8: 729-758. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1841438 

RHEU, M., et al. (2021) Systematic review: Trust-building factors and implications for conversational agent design. International Journal of Human–Computer Interaction, 37.1: 81-96. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1807710 

 

  • Umělá inteligence a její vliv na instituce a demokracii (AI ve vládních, podnikových a akademických institucích. Případy použití AI v různých sektorech, včetně jejich přínosů a výzev. Jak AI ovlivňuje demokracii.)

 

Doporučená literatura:

KAPLAN, J. (2024). Generative artificial intelligence: What everyone needs to know. Oxford University Press.

ŠPECIÁN, P. (2024). Machine Advisors: Integrating Large Language Models into Democratic Assemblies (February 2, 2024). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4682958 

DUBERRY, J. (2022). Artificial intelligence and democracy: Risks and promises of AI-mediated citizen-government relations. Edward Elgar publishing.

COECKELBERGH, M. (2024). Why AI undermines democracy and what to do about it. Polity. 

 

  • AI a vzdělání (Použití AI ve vzdělávacím procesu, personalizované učení. Výzkum vlivu AI na způsoby výuky a učení a s nimi spojená rizika.)

 

Doporučená literatura:

AZORÍN C. & HERNÁNDEZ, E. (2023). Leading professional networks in education: developing connected autonomy across the territory?. School Leadership & Management 0:0, pages 1-20. 

KURSCH, M. (2022). Využití informačních a komunikačních technologií ve vzdělávání: Monografie (1. vydání). Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova.

YUSUF, A., PERVIN, N. & ROMÁN-GONZÁLEZ, M. (2024). Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives. Int J Educ Technol High Educ 21, 21, https://doi.org/10.1186/s41239-024-00453-6 

 

  • Role umělé inteligence v oblasti médií (AI a novinářství; výroba obsahu. AI a sociální média. Výzvy a přínosy, etické otázky spojené s automatizovaným generováním obsahu.)

 

Doporučená literatura:

SANDRINI, L., & SOMOGYI, R. (2023). Generative AI and deceptive news consumption. Economics Letters, 232, 111317. doi.org/10.1016/j.econlet.2023.111317 

BECKETT, Ch., & YASEEN, M. (2023). Generating Change: A global survey of what news organisations are doing with AI. The London School of Economics and Political Science is a School of the University of London. Dostupné z: https://www.aiunplugged.io/wp-content/uploads/2023/10/Generating-Change-A-global-survey-of-what-news-organisations-are-doing-with-AI-By-Cyber-Gear.pdf 

 

  • Zdravotnictví a AI + budoucnost terapie (Použití AI v diagnostice, léčbě a administrativě. Výzkum a aplikace AI ve zdravotnictví, etické a regulační otázky, procesy AI terapie, od ELISY po LLM, terapeutický vztah a přenos, efektivita AI terapie.)

Doporučená literatura:

LEE, P., GOLDBERG, C., & KOHANE, I. (2023). The AI revolution in medicine: GPT-4 and beyond (1st ed.). Pearson.

TOPOL, E. J. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again (First edition). Basic Books.

ZHANG, P., & KAMEL BOULOS, M. N. (2023). Generative AI in Medicine and Healthcare: Promises, Opportunities and Challenges. Future Internet, 15(9), 286. https://doi.org/10.3390/fi15090286 

D’ALFONSO, S.. (2020) AI in mental health. Current opinion in psychology, 36: 112-117. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2020.04.005 

ZHAO, J., et al. (2022) Cognitive psychology-based artificial intelligence review. Frontiers in Neuroscience, 16: 1024316. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.1024316 

 

  • Budoucnost práce (Dopad AI na pracovní trh, automatizace a budoucnost zaměstnání. Analýza trendů a předpovědi o budoucím trhu práce v kontextu technologického rozvoje.)

 

Doporučená literatura:

DAUGHERTY, R. P., WILSON, H. J.(2018): Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.

MOLLICK, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. W H Allen. 

JARRAHI, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007 

BRYNJOLFSSON, E., LI, D., & RAYMOND, L. (2023). Generative AI at Work (w31161; p. w31161). National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w31161 

 

  • AI a deep fakes (Vliv deep fake technologií na společnost, média a politiku; možné důsledky a opatření proti zneužití.)

 

Doporučená literatura:

M. R. SHOAIB, Z. WANG, M. T. AHVANOOEY AND J. ZHAO. (2023). "Deepfakes, Misinformation, and Disinformation in the Era of Frontier AI, Generative AI, and Large AI Models," International Conference on Computer and Applications (ICCA), Cairo, Egypt, 2023, pp. 1-7, doi: 10.1109/ICCA59364.2023.10401723.

APPEL, M., PRIETZEL, F. (2022): The detection of political deepfakes. Journal of Computer-Mediated Communication, Volume 27, Issue 4, July 2022, zmac008, https://doi.org/10.1093/jcmc/zmac008 

 

  • Budoucnost umění (Tvorba umění pomocí AI, vliv na uměleckou kreativitu. Diskuse o roli AI jako nástroje a spolutvůrce v uměleckých dílech - otázka autentičnosti, NFT)

 

Doporučená literatura:

MANOVICH, L., ARIELLI, E.(2022). Artificial Aesthetics: A Critical Guide to AI, Media and Design. http://manovich.net/index.php/projects/artificial-aesthetics 

WANG, Y. AND ZHANG, W. (2023)."Factors Influencing the Adoption of Generative AI for Art Designing Among Chinese Generation Z: A Structural Equation Modeling Approach," v IEEE Access , sv. 11, s. 143272-143284, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3342055 

CETINIC, E., & SHE, J. (2022). Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 18(2), 1–22. https://doi.org/10.1145/3475799 

MILLET, K., BUEHLER, F., DU, G., & KOKKORIS, M. D. (2023). Defending humankind: Anthropocentric bias in the appreciation of AI art. Computers in Human Behavior, 143, 107707. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107707 

 

  • Utopie/dystopie? Superinteligence, hrozba? (Potenciální budoucnosti vlivu AI na společnost, utopické a dystopické scénáře, možnost vzniku superinteligence.)

 

Doporučená literatura:

LEE, K.-F., & CHEN, Q. (2024). AI 2041: Ten visions for our future.Trade Paperback Edition. Crown Currency.

BOSTROM, N.(2014): Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

HAUTALA, J., & HEINO, H. (2023). Spectrum of AI futures imaginaries by AI practitioners in Finland and Singapore: The unimagined speed of AI progress. Futures, 153, 103247. https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103247 

MALHOTRA, R., SUDARSHAN, T. N., & SASTRY, M. (Eds.). (2023). The power of future machines: Essays on artificial intelligence (First impression). Occam, an imprint of BlueOne Ink.

 

Poslední úprava: Zamrazilová Karina, Mgr. (06.12.2024)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK