Kvantitativní metodologie - OPDP1Q106B

• Anglický název: Quantitative methodology
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: oba
• E-Kredity: 0
• Rozsah, examinace: 0/0, Jiné [HT]
• Rozsah za akademický rok: 12 [hodiny]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy; povolen pro zápis po webu; student může plnit i v dalších letech; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.; Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.

Anotace

Cílem předmětu je podpora při formulaci disertačního úkolu, z hlediska kvantitativní metodologie. Jedná se o tvorbu designu výzkumu, hypotéz, výběru vhodné statistické metody, zpracování dat statistickým programem a interpretaci výsledků. Témata:  Výzkumné otázky, hypotézy, výzkumný soubor, proměnné, příprava dat  Statistické metody  Práce se statistickým programem  Interpretace a reportování výsledků

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Podmínky zakončení předmětu

Obhajoba v rámci předmětu.

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (08.10.2020)

Literatura

HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

MCDONALD, Roderic P. Faktorová analýza a příbuzné metody v psychologii. Praha: Academia, 1991.

OSECKÁ, Lída. Typologie v psychologii: aplikace metod shlukové analýzy v psychologickém výzkumu. Praha: Academia, 2001.

ŘEHÁK, Jan a BROM, Ondřej. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015.

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (08.10.2020)

Výsledky učení

• Vyjmenují výzkumné otázky a hypotézy: Studující vyjmenují a definují klíčové výzkumné otázky a testovatelné hypotézy pro (svůj) kvantitativní výzkum.

• Vysvětlí a popíší proměnné: Studující vysvětlí, co jsou proměnné, a popíší způsoby, jak proměnné operacionalizovat pro účely kvantitativního výzkumu.

• Porovnají různé výzkumné designy: Studující porovnají různé typy kvantitativních výzkumných designů a zvolí nejvhodnější pro svůj výzkumný projekt.

• Aplikují statistické metody: Studující aplikují vhodné statistické metody pro zpracování kvantitativních dat, aby otestovali své hypotézy.

• Analyzují data ve statistickém softwaru: Studující analyzují data ve statistickém softwaru a použijí různé techniky pro čištění a zpracování dat.

• Interpretují a porovnávají výsledky: Studující interpretují výsledky analýzy a porovnají je s výzkumnými hypotézami.

• Reportují výsledky výzkumu: Studující se naučí reportovat výsledky výzkumu podle akademických standardů, včetně interpretace a závěrů založených na datech.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)