Pravděpodobnost a statistika - OKBM4M061A

• Anglický název: Probabilities and Statistics
• Zajišťuje: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/0, Zk [HT]
• Rozsah za akademický rok: 15 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: RNDr. František Mošna, Ph.D.
• Vyučující: RNDr. František Mošna, Ph.D.
• Prerekvizity : OKBM4M044A

Anotace

čeština

Základní pojmy a poznatky o pravděpodobnosti a náhodných veličinách, metody popisné a matematické statistiky.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

angličtina

Basic concepts and knowledge about probability and random variables, methods of descriptive and mathematical statistics.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je představit základní pojmy, poznatky a souvislosti z počtu pravděpodobnosti a rozšířit středoškolské pojetí statistiky o základní statistické testy a přiblížit princip testování hypotéz.  

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

angličtina

The aim of the subject is to introduce basic concepts, knowledge and contexts concerning the probability calculus and to expand the secondary school concept of statistics with basic statistical tests and to introduce the principle of hypothesis testing.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Deskriptory

předpokládané časové zatížení studentů je celkem 60 h

prezenční studium:

přímá výuka – pro prezenční studium, přednáška 1 h týdně, cvičení 1h týdně, celkem 24 hodin

příprava na cvičení 1h týdně, celkem 12 h

průběžné úkoly 12 h

četba odborné literatury 12 h  

kombinované studium:

Přímá výuka 15 h

Práce se studijními materiály 18 h

průběžné úkoly 12 h

četba odborné literatury 15 h 

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Literatura

čeština

MOŠNA, F.: Pravděpodobnost a náhodné veličiny. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-930-8

MOŠNA, F.: Základní statistické metody. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-972-8

ANDĚL, J.: Statistické metody. Praha, Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.

PLOCKI, A., TLUSTÝ, P.: Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. Praha, Prometheus, 2007. ISBN 978-80-7196-330-1.

ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha, Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-7.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Metody výuky

čeština

Přednášky a cvičení

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

angličtina

Lectures and exercises

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Písemná část zkoušky prověřuje schopnost výpočtů (3 příklady – pravděpodobnost, náhodná veličina, statistické metody), požadována je minimálně 50% úspěšnost, zde bude možné a vhodné používat kalkulačky, statistické knihy a tabulky a sestavené seznamy vzorců. Teoretická část bude na základě rozhovoru prověřovat porozumění základním pojmům a souvislostem z pravděpodobnosti a statistiky.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

angličtina

The written part of the exam tests the ability to calculate (3 examples – probability, random variable, statistical methods), a minimum of 50% success rate is required, here it will be allowed and appropriate to use calculators, statistical books and created lists of formulas. The theoretical part, based on an interview, will test the understanding of basic concepts and context from probability and statistics.

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Sylabus

čeština

Počet pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů

Náhodné veličiny, diskrétní a spojité, distribuční funkce, nezávislost náhodných veličin

Rozdělení náhodných veličin – alternativní, geometrické, binomické, Poissonovo, exponenciální  

Limitní věty, normální rozdělení, odhady parametrů

Princip testování hypotéz, jednovýběrové testy

Dvouvýběrové a párové testy, ANOVA

Korelační koeficienty, lineární regrese

Testy dobré shody, kontingenční tabulky

Metody popisné statistiky

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

angličtina

Probability calculus, conditional probability, independence of random events

Random variables, discrete and continuous, distribution functions, independence of random variables

Distribution of random variables – alternative, geometric, binomial, Poisson, exponential

Limit theorems, normal distribution, parameter estimates

Principle of hypothesis testing, one-sample tests

Two-sample and paired tests, ANOVA

Correlation coefficients, linear regression

Goodness of fit tests, contingency tables

Methods of descriptive statistics

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)

Studijní opory

čeština

http://statisticsonweb.tf.czu.cz

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7623

Poslední úprava: Mošna František, RNDr., Ph.D. (12.02.2024)