PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   Přihlásit přes CAS
Teorie pravděpodobnostních rozdělení - NSTP118
Anglický název: Theory of Probability Distributions
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Garant: prof. Lev Klebanov, DrSc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Záměnnost : NMTP545
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Charakteristická funkce a její vlastnosti. Inverzní a limitní věty. Nekonečně dělitelná rozdělení. Lokální limitní věty. Pravděpodobnosti velkých odchylek. Analytické charakteristické funkce. Charakterizace normálního rozdělení. Charakterizační věty matematické statistiky. Předpoklady: absolvování přednášek Teorie pravděpodobnosti 1, Teorie pravděpodobnosti 2.
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2012)
Cíl předmětu -

Uvádějí se výsledky a metody teorie pravděpodobnostních rozdělení a jejich charakteristických funkcí. Jsou popsány důležité třídy rozdělení definované s pomocí charakteristických funkcí.

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)
Literatura

Lukacs E.: Characteristic Functions. Griffin, London, 1970

Štěpán J.: Teorie pravděpodobnosti. Matematické základy. Academia, Praha 1987

Poslední úprava: Zakouřil Pavel, RNDr., Ph.D. (05.08.2002)
Metody výuky -

Přednáška.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)
Sylabus -

Charakteristická funkce a její vlastnosti. Inverzní a limitní věty.

Lokální limitní věty pro řešetovitá rozdělení a pro hustoty.

Pravděpodobnosti velkých odchylek.

Nekonečně dělitelná rozdělení.

Analytické charakteristické funkce.

Charakterizace normálního rozdělení. Charakterizační problémy matematické statistiky.

Poslední úprava: ()
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK