Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky) - MC260P150

• Anglický název: Numerical data treatment for chemists
• Český název: Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)
• Zajišťuje: Katedra fyzikální a makromol. chemie (31-260)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z [HT]
• Počet míst: 25
• Minimální obsazenost: 3
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: Ing. Lucie Nová, Ph.D.
• Vyučující: Ing. Lucie Nová, Ph.D.

Anotace

Anotace:
Vybrané numerické metody a jejich aplikace na problematiku zpracování experimentálních dat.
Všechna probíraná témata se řeší rovnou prakticky (pokud možno notebook s sebou).

Poslední úprava: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)

Literatura

Literatura:

1. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. - Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing, Third Edition, Cambridge University Press, Cambridge 2007

2. Vitásek E. - Numerické metody, SNTL, Praha 1987

Poslední úprava: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)

Požadavky ke zkoušce

Zápočet: formou prezentace zpracovaného praktického projektu

Poslední úprava: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)

Sylabus

Sylabus:

1. Průměr, medián, směrodatná odchylka, interval spolehlivosti

2. Propagace chyb

3. Lineární regrese

4. Nelineární regrese, výběr vhodné regresní funkce, korelační matice

5. Spline smoothing, interpolace, extrapolace

6. Aproximace Taylorovou řadou, Iterativní řešení rovnic

7. Testování hypotéz

8. Numerická derivace

9. Numerická integrace

10. Časové řady, vzorkování, filtrace, korelace

Poslední úprava: Ušelová Kateřina, RNDr., Ph.D. (16.03.2023)