|
|
|
||
Kurz poskytuje všeobecné pochopení užití open-source softwaru ImageJ pro analýzu vědeckých obrazů. Kurz
pokrývá vše od základního ovládání až po pokročilé psaní vlastních skriptů. Studenti se naučí vytvářet funkční pracovní postupy analýzy. Kurz je určený všem od úplných začátečníků až po středně pokročilé. Kurz bude vyučován v hybridním módu při maximálním počtu 20 studentů v osobní přítomnosti a víceméně neomezeném počtu studentů online. Poslední úprava: Sacherová Veronika, RNDr., Ph.D. (12.05.2023)
|
|
||
ImageJ study https://imagej.nih.gov/ij/docs/examples/index.html Poslední úprava: Sacherová Veronika, RNDr., Ph.D. (12.05.2023)
|
|
||
Zkouška za zpracovaný projekt. Poslední úprava: Sacherová Veronika, RNDr., Ph.D. (11.05.2023)
|
|
||
Lesson 1: Základy práce ve FIJI Lesson 2: Příprava obrazových dat pro analýzu Lesson 3: Základní měření a segmentace obrazu Lesson 4: Machine learning techniky a pokročilé zpracování a segmentace obrazu Lesson 5: CLIJ GPU accelerovaná analýza, osobní přizpůsobení a nastavení FIJI Lesson 6: Úvod do makro jazyka, skriptování a dávkového zpracování dat Lesson 7: Základy programování, psaní skriptů v makro jazyce Lesson 8: Psaní vlastních skriptů dávkového zpracování dat Lesson 9: Kolokalizační analýza Lesson 10: Zpracování obrazových dat z pokročilých mikroskopických technik Lesson 11: Zapojení FIJI v rozsáhlejších workflow, použití ve výpočetním klastru Lesson 12: Prezentace studentských projektů Poslední úprava: Sacherová Veronika, RNDr., Ph.D. (11.05.2023)
|