Seznámení se se základy statistického uvažování. Základní principy statistických metod odhadu parametrů a
testování hypotéz. Praktické příklady analýzy experimentálních dat.
Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)
An introductory statistics course covering the basic of statistic thinking, fundamental principals of statistical
methods, tests of hyphothesis and practical examples of experimental data analysis.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. RNDr. Dalibor Nosek, Dr. (10.06.2019)
Ústní zkouška
Literatura -
Poslední úprava: T_UCJF (18.04.2013)
J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011
J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007
R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)
Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)
J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011
J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007
R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Dalibor Nosek, Dr. (12.10.2017)
Ústní zkouška a kontrola doma vypracovaných příkladů.
Sylabus -
Poslední úprava: T_UCJF (18.04.2013)
Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.
Náhodné veličiny, jejich rozdělení a charakteristiky. Náhodné vektory.
Bodové odhady a intervaly spolehlivosti. Konzistentní odhady. Nejlepší nestranné odhady. Metoda maximální věrohodnosti. Bayesovské odhady.
Testování hypotéz, chyby 1. a 2. druhu, hladina spolehlivosti. Testy parametrů normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy. Sekvenční analýza.
Lineární regrese. Korelace. Testování submodelů.
Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)
Random phenomena, probability, conditional prabability, independent random phenomena.
Random variables, their distributions and characteristics. Random vectors.
Law of large numbers. Central limit theorem.
Random sample, ordered sample, descriptive statistics.
Point estimates and confidence intervals. Consistent estimates. Best unbiased estimates. Maximum likelihood method. Bayes estimates.
Hypothesis tests, errors of the first and second kind, confidence level. Testing hypothesis about parameters of normal distributions. Tests of good agreement. Non-parametric tests. Sequential tests.
