|
|
|
||
Pravděpodobnostní modelování výší škod, počtů škod a škodních úhrnů. Aplikace kolektivního modelu rizika v
teorii ruinování a v zajištění. Základy klasifikačního tarifování. Základní metody odhadu rezerv na pojistná plnění.
Poslední úprava: Branda Martin, doc. RNDr., Ph.D. (13.12.2020)
|
|
||
Cílem předmětu je popsat pravděpodobnostní modely užívané v neživotním pojištění, základy kolektivního modelu rizika včetně základů teorie ruinování, podat přehled technických rezerv a vybraných metod pro stanovení rezervy na pojistná plnění.
Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (02.06.2022)
|
|
||
Požadavky pro získání zápočtu: včasné vyřešení průběžně zadávaných domácích úkolů, vypracování většího projektu na konci semestru.
Povaha podmínek pro zápočet neumožňuje jeho opakování.
Zápočet je podmínkou účasti na zkoušce. Poslední úprava: Mazurová Lucie, RNDr., Ph.D. (03.10.2024)
|
|
||
S.A. Klugman, H.H. Panjer, G.E. Willmot: Loss Models: From Data to Decisions. John Wiley & Sons, 1998.
M.V. Wüthrich, M. Merz: Stochastic Claims Reserving Methods in Insurance. Wiley, 2008.
P. Mandl, L. Mazurová: Matematické základy neživotního pojištění. MatfyzPress, 1999. Poslední úprava: Mazurová Lucie, RNDr., Ph.D. (13.12.2020)
|
|
||
Přednáška + cvičení. Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (02.06.2022)
|
|
||
Zkouška je ústní s písemnou přípravou. Požadavky pokrývají látku prezentovanou na přednášce. Poslední úprava: Mazurová Lucie, RNDr., Ph.D. (12.10.2022)
|
|
||
1. Rozdělení výší škod odvozená mocninnou transformací, rodiny zobecněných a zobecněných inverzních rozdělení. Chování chvostů, subexponenciální rozdělení. 2. Třídy (a,b,0) a (a,b,1) pro čítací rozdělení. 3. Panjerova rekurzivní formule pro složené rozdělení. Metody diskretizace spojitého rozdělení výší škod. Výpočet složeného rozdělení pomocí rychlé Fourierovy transformace. Aproximace rozdělení celkového úhrnu škod. 4 Model teorie ruinování s diskrétním časem. 5. Výpočet zajistného v XL-zajištění se saturacemi. 6. Jednoduché metody klasifikačního tarifování. Logaritmicko-lineární model. 7. Mackův model a metoda chain-ladder. Bornhuetter-Fergusonova metoda. Poissonovský model pro inkrementální vývojové trojúhelníky. Poslední úprava: Mazurová Lucie, RNDr., Ph.D. (13.12.2020)
|
|
||
Basics of probability theory: probabilty distribution, conditioning, moment generating function, moments, conditional expected value Poslední úprava: Mazurová Lucie, RNDr., Ph.D. (21.04.2024)
|