|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistických metod.
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)
Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
přednášky, praktická cvičení na počítačích |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)
Zkouška probíhá ústně, přičemž otázky vychází z okruhů které jsou shodné se SYLABEM předmětu. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
1) Předmět statistiky. Co je to statistika,historie,význam statistiky ve zdravotnictví, jaké jevy lze považovat za hromadné a náhodné. 2) Základní statistické pojmy. Deskriptivní a induktivní statistika, induktivní a deduktivní způsob uvažování, základní soubor, náhodný výběr. 3) Statistické šetření Etapy statistického šetření, hlavní zásady, stanovení cíle výzkumu, základní metodické požadavky. 4) Sběr a záznam statistických údajů, statistické třídění Prameny statistických dat, chyby náhodné a systematické, kvantitativní údaje,kvalitativní údaje, kombinační tabulky 5) Grafické znázornění dat Typy grafů, histogram, polygon, výsečový graf, kartogram? 6) Statističtí ukazatelé Rozložení četností, ukazatelé polohy, aritmetický průměr, medián, modus, vztahy mezi nimi, relativní ukazatelé 7) Ukazatelé variability Variační šíře, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru, variační koeficient, kvantily. 8) Základy pravděpodobnosti Zavedení pojmu pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, pravidla pro počítání 9) Teoretické rozložení Frekvenční křivka, pravděpodobnostní funkce, parametry základního souboru, normální a binomické rozložení. 10)+11) Statistické testy a odhady Statistické odhady,bodové a intervalové, testování hypotéz, testy hypotéz o průměru 12) Závislost znaků Závislost kvantitativních znaků, kvalitativních, korelace, Chí-kvadrát test dobré shody. 13) Zdravotní ukazatelé Statistické sledování zdravotního stavu, ukazatelé nemocnosti, úmrtnostní tabulky, standardizace, mezinárodní klasifikace nemocí. 14) Demografická statistika -pohyb obyvatelstva 15) Statistické studie Příklady konkrétních statistických studií. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)
Znalost středoškolské matematiky a základy práce s počítačem (EXCEL). |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)
Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku. |