SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Selected Lectures on Methodology of Research and Biostatistics - OPBB3B054A
Title: Vybrané kapitoly z metodologie výzkumu a biostatistika
Guaranteed by: Katedra biologie a environmentálních studií (41-KBES)
Faculty: Faculty of Education
Actual: from 2020
Semester: winter
E-Credits: 6
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:2/1, C+Ex [HT]
Extent per academic year: 0 [hours]
Capacity: unknown / unknown (unknown)
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: not taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Teaching methods: full-time
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
priority enrollment if the course is part of the study plan
Guarantor: RNDr. Edvard Ehler, Ph.D.
Annotation - Czech
Last update: RNDr. Edvard Ehler, Ph.D. (23.05.2020)
V tomto předmětu se zaměříme na obecné principy vědecké práce, zejména formování a ověřování hypotéz a plánování výzkumu; výběr metod; přístupy ke sběru dat, jejich ukládání a anotaci; využívání vědeckých/biologických databází. Hlavní náplní praktických seminářů bude biostatistika - tedy aplikace statistických přístupů na biologická data. Za účelem rozvoje další vědecké činnosti studentů, obzvláště se zaměřením na vyprácování závěrečných prací, si představíme hlavní zásady statistického zpracování biologických dat. A to od přípravy a čištění dat, přes využití popisných statistik (průměr, medián, percentily, kvartily, rozptyl, směrodatná odchylka), rozložení dat (spojité, diskrétní, Gaussovo/normální), úvod do pravděpodonosti (zákony pravděpodobnosti, čtyřpolní tabulka, prevalence a incidence, představení Bayesiánské statistiky) až k základním parametrickým a neparametrickým testům (varianty t-testů a jejich neparametrické analogy, χ2 test), korelacím a regresní analýze (korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelace, lineární regrese). Prostor bude věnovám i správné vizualizaci dat (bodové a spojnicové grafy, boxploty, 2D a 3D grafy, stromové grafy, biologické sítě, znázornění vícerozměrných dat), a také statistickým nástrojům - zejména využití volně přístupného prostředí programovacích jazyků R a Python.
Literature - Czech
Last update: RNDr. Edvard Ehler, Ph.D. (23.05.2020)

Lepš J, Šmilauer P. Biostatistika. Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích; 2016.
Zvárová a kol. Biomedicínská statistika I. (2. vydání), II., III. Karolinum, 2011, 2002, 2003.
Procházka B. Stručná biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015.
Zvára K. Biostatistika (2. vydání). Karolinum, 2008
Budínová M a kol. Průvodce základními statistickými metodami. Grada, 2010.
Evett I and Weir B. Interpreting DNA evidence: statistical genetics for forensic scientists. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts, 1998.
Procházka B. Biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015.
E-learningová učebnice matematické biologie (IBA MU v Brně): http://portal.matematickabiologie.cz
Le ChT. Introductory Biostatistics. Wiley-Interscience, 2003.
Källén A. Understanding Biostatistics. Wiley-Interscience, 2011.
van Belle G, Fisher LD, Heagerty PJ, Lumley T. Biostatistics: a methodology for the health sciences. Wiley-Interscience, 2004
Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7th edition. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011.

Learning resources - Czech
Last update: RNDr. Edvard Ehler, Ph.D. (10.06.2020)

Moodle kurz: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=2925

 

https://docs.tibco.com/data-science/textbook - online učebnice statistiky

https://wiki.python.org/moin/FrontPage - oficiální stránky jazyka Python

https://pythonforbiologists.com/ - Aplikace Pythonu pro biology (příklady, tutoriály atd.)

https://www.r-project.org/ - oficiální stránky jazyka R

https://swirlstats.com/ - R tutoriál

https://www.openintro.org/book/biostat/ - biostatistika, příklady, materiály

http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/ - učebnice statistiky (příklady v R)

https://scipy-lectures.org/index.html - Python, tutoriály zaměřené na statistiku a data science

http://rafalab.github.io/pages/harvardx.html - videa a materiály ke statistickým metodám a postupům v R a Pythonu

 

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html