Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Seminary for students of biological and chemical branches whose diploma thesis requires statistical analysis (the basic knowledge of mathematical statistics methods is assumed).
Includes both basic theoretical principles of mathematical statistics (methods of statistical experiments organization and evaluation) and practical computations using software system (e.g. NCSS, Statistica).
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (21.10.2003)
Seminář je určen studentům biologických a chemických oborů, jejichž diplomové práce vyžadují statistické zpracování dat. Předpokládá se základní znalost statistických metod. Je vhodný i pro studenty chemických oborů, kteří absolvovali teoretickou přednášku ze statistických metod a chtějí si svě znalosti doplnit o praktickou aplikaci na počítači.
Literature -
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Havránek, T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993.
Likeš, J., Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1983.
Likeš, J., Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. SNTL, Praha 1981.
Zvára, K.:Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Havránek, T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993.
Likeš, J., Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1983.
Likeš, J., Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. SNTL, Praha 1981.
Zvára, K.:Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
Requirements to the exam -
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Please note, the lectures are given in Czech language only.
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (25.10.2019)
Zápočet dostanou studenti za aktivní účast na semináři a splnění zadaných úkolů.
Syllabus - Czech
Last update: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (21.10.2003)
Stručná rekapitulace základních statistických metod (základní pojmy teorie pravděpodobnosti, deskriptivní metody a grafy, odhady parametrů, princip testování hypotéz, jedno a dvouvýběrové testy klasické a neparametrické, analýza rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, korelace a lineární regrese s jednou a více vysvětlujícími proměnnými, polynomická regrese, analýza kategoriálních dat, vybrané metody analýzy mnohorozměrných dat, princip faktorové a shlukové analýzy) a jejich řešení v systému NCSS. Řešené příklady budou orientovány na konkrétní témata diplomových prací účastníků semináře.
