SubjectsSubjects(version: 945)
Course, academic year 2023/2024
   Login via CAS
Exercises in Mathematical Statistics - MS710C05
Title: Cvičení z matematické statistiky
Czech title: Cvičení z matematické statistiky
Guaranteed by: Institute of Applied Mathematics and Information Technologies (31-710)
Faculty: Faculty of Science
Actual: from 2023
Semester: summer
E-Credits: 2
Examination process: summer s.:
Hours per week, examination: summer s.:0/2, C [HT]
Capacity: 24
Min. number of students: unlimited
4EU+: no
Virtual mobility / capacity: no
State of the course: taught
Language: Czech
Note: enabled for web enrollment
Guarantor: RNDr. Marie Turčičová, Ph.D.
Teacher(s): RNDr. Marie Turčičová, Ph.D.
Co-requisite : MS710P05
Annotation - Czech
Last update: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (31.01.2021)
Cvičení doplňuje přednášku Matematická statistika MS710P05.
Teorie z přednášky zde bude doplňována názornými příklady z praxe, na nichž studenti lépe pochopí danou látku
a které budou ilustrovat platnost klíčových tvrzení a principů. Dále se studenti naučí základům praktického
statistického zpracování dat pomocí specializovaného softwaru R a RStudio. Předpokládá se, že cvičení proběhne v
počítačových laboratořích. V případě neprezenční výuky se předpokládá jednak komunikace pomocí Google Meet a
Google Classroom, jednak že si studenti instalují zmíněné programy (viz zaciname.pdf).
Literature - Czech
Last update: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (17.02.2020)

Karel Zvára: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistika IV), Karolinum Praha, 2013.

Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress Praha, 1997.

Jiří Anděl: Matematika náhody. Matfyzpress Praha, 2000.

Requirements to the exam - Czech
Last update: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (06.02.2022)

Pro získání zápočtu je požadována aktivní účast na cvičení (počet tolerovaných neomluvených absencí: 2í) a samostatné zpracování úlohy dle pokynů vyučujícího. 

Syllabus - Czech
Last update: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.12.2011)

Sylabus je v souladu s předmětem MS710P05.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html