Statistika v psychologickém výzkumu I. - YMPP004

• Anglický název: Statistics in Psychological Research I.
• Zajišťuje: Program Teoreticko výzkumná psychologie (24-TVP)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2023 do 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neomezen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Martina Sebalo Vňuková, M.Sc., Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.; Martina Sebalo Vňuková, M.Sc., Ph.D.
• Korekvizity : YMPP002
• Neslučitelnost : YTVP005
• Záměnnost : YTVP005
• Je neslučitelnost pro: YTVP005
• Je záměnnost pro: YTVP005

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Katarína Prikrylová (29.11.2023)

Anotace předmětu : V tomto kurzu se studenti ponoří do aplikace statistických metodologií v oblasti psychologie. Počínaje přehledem toho, proč statistika hraje klíčovou roli v psychologickém výzkumu, a rozčleněním základních pojmů, kurikulum postupuje přes deskriptivní statistiku, což studentům zajišťuje, aby pochopili klíčová měřítka centrální tendence a rozptylu. Jsou prozkoumány teoretické konstrukty, včetně teorie pravděpodobnosti a normálního rozdělení, což připravuje cestu pro pochopení testování hypotéz a inferenční statistiky. Studenti se stanou zběhlými v různých statistických testech, od t-testů a ANOVA po chí-kvadrát a neparametrické testy, což jim umožní vybrat a aplikovat vhodný test v různých výzkumných scénářích. Pokročilá témata, jako je faktorová analýza, objasňují základní struktury v komplexních souborech dat, zatímco diskuse o spolehlivosti a validitě zdůrazňují důležitost robustních psychologických měření. Kurz vrcholí pokročilými statistickými technikami, postupy metaanalýzy a vpádem do etických dimenzí statistické analýzy v psychologickém výzkumu. Cíle předmětu : • Deskriptivní statistika • Pravděpodobnost a rozdělení • Inferenční statistika • ANOVA • Korelace a regrese • Pokročilé analytické techniky • Kvalita měření • Etika a současné problémy

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Katarína Prikrylová (03.12.2023)

Sylabus:

1.Statistické modely lineární a nelineární, průměr jako statistický model, shoda modelu s daty

2.Odhad parametrů, standardní chyba, výběrové rozdělení, výběrový rozptyl, interval spolehlivosti, jejich výpočet, interpretace a grafické znázornění

3.Testování nulových hypotéz, Fisherova p-hodnota, testová statistika, jednostranné a oboustranné testy, chyba 1. a 2. druhu a jejich pravděpodobnost, statistická síla testu, odhad velikosti vzorku

4.Problémy související s testováním nulových hypotéz a možná východiska (předregistrace studie, odhady velikosti efektu /R2, Cohenovo d, poměr šancí/, metaanalýza, Bayesiánská statistika)

5.Seznámení se statistickým programem IBM SPSS (editor, vkládání a nahrávání dat, definování proměnných, prohlížeč, okno pro syntax, nástroj PROCESS, plugin Essentials for R for Statistics, balíček WRS2)

6.Vizuální explorace dat (histogram, krabicový graf, sloupcový graf, spojnicový graf, bodový graf)

7.Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 6

8.Systematická odchylka (bias); odlehlé hodnoty a jejich identifikace (vizuální – histogram, krabicový graf; pomocí z-skórů a mediánové absolutní odchylky), vlivné body

9.Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 8

10.Předpoklady statistických testů a jejich ověřování (aditivnost a linearita, normální rozdělení, homogenita rozptylů, nezávislost) – vizuálně a pomocí statistických testů

11.Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 10

12.Minimalizace systematické odchylky – trimming, winsorizing, transformace dat

13.Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 12

14.Závěrečné opakování společným řešením příkladů ke zvoleným typům analýz

 

Povinná literatura:

CUMMING, G. (2012). Understanding The New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. New York: Routledge. ISBN: 978-0415879682. (vybrané kapitoly)

FERGUSON, C. J. (2009). An Effect Size Primer: A Guide for Clinicians and Researchers. Professional Psychology- Research and Practice, 40(5): 532-538.

RABUŠIC, L., SOUKUP, P., MAREŠ, P. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno: Masarykova Univerzita. 978-80-210-9248-8. (vybrané kapitoly)

 

Doporučená literatura:

HENDL, J. a kol. (2022). Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Karolinum. 978-80-246-5400-3

LEPŠ, J. (2016). Biostatistika. České Budějovice: Episteme. 978-8073945879

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Katarína Prikrylová (01.01.2024)

1. Docházka a práce ve třídě (20 %)

·      Body se udělují za účast.

·      Zahrnuje aktivity ve třídě, diskuze a cvičení.

·      Kritéria: Pravidelná docházka, aktivní účast, plnění úkolů ve třídě a zapojení do diskusí.

 

2. Průběžné hodnotící testy (20 %)

·      Krátké testy po každém hlavním tématu pro zajištění porozumění.

·      Kritéria: Pochopení tématu, správnost odpovědí a vyplnění.

 

3. Skupinový projekt (20 %)

·      Reálná aplikace statistických metod v psychologickém výzkumu.

·      Délka: 4 týdny (5.–8. týden) – prezentace 30.11 – 20 min 

·      Kritéria: Relevance a srozumitelnost tématu, aplikace vhodných statistických metod, důkladná analýza, jasná prezentace zjištění a týmová práce.

 

4. Závěrečná práce (20 %)

·      Pokrývá pokročilá témata a současné problémy.

·      Délka: 4 týdny (9.–12. týden). – rozsah 3-5 stran, APA formát, deadline 21.12

·      Kritéria: Hloubka a šířka zkoumání tématu, aplikace příslušných statistických pojmů, srozumitelnost a organizace, důkladnost analýzy a kvalita psaní.

 

5. Závěrečná zkouška (20 %)

·      Komplexní závěrečná zkouška ze všech témat.

·      Formát: krátké odpovědi a výpočtové otázky.

·      Kritéria: Celkové porozumění materiálu kurzu, přesnost odpovědí, dokončení a dovednosti při řešení problémů.

Skupinový projekt (prezentace 30.11 + zpráva 3 strany APA formát).:

1)    Zkoumání psychologické hypotézy:

·      Formulujte psychologickou hypotézu.

·      Navrhněte malý experiment nebo pozorovací studii, abyste ověřili hypotézu.

·      Analyzujte shromážděná data a interpretujte zjištění.

 

Kritéria hodnocení skupinového projektu:

·      Jasné vysvětlení a zdůvodnění zvoleného tématu.

·      Vhodné použití a aplikace statistických metod.

·      Komplexní analýza dat.

·      Logická interpretace nálezů.

·      Efektivní prezentace projektu (písemná zpráva a/nebo prezentace).

 

Témata závěrečných prací:

1)    Hloubková analýza statistického konceptu:

·     Vyberte statistický koncept zahrnutý ve třídě (např. Faktorová analýza).

·     Prozkoumejte jeho aplikaci, předpoklady a interpretace v psychologickém výzkumu.

2)    Kritika statistických metod v publikovaném výzkumu:

·      Vyberte publikovanou psychologickou studii.

·      Kriticky analyzovat a vyhodnocovat statistické metody použité ve studii.

3)    Etické aspekty statistické analýzy:

·      Prozkoumejte etické úvahy spojené se shromažďováním a analýzou psychologických dat.

·      Diskutujte o důsledcích neetických praktik a navrhněte strategie pro analýzu etických dat.

 

Kritéria hodnocení závěrečné práce:

·      Komplexní porozumění a prozkoumání zvoleného tématu.

·      Efektivní aplikace nebo kritika relevantních statistických konceptů a metod.

·      Logická organizace a prezentace.

·      Jasné, stručné a souvislé psaní.

·      Dodržování akademických standardů a odkazování.

Vstupní požadavky

Poslední úprava: Mgr. Katarína Prikrylová (01.01.2024)

Kurz je určen výhradně studujícím 1. ročníku studijního programu TVP, a není proto možné si jej zapsat po webu.