Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Obsahem předmětu jsou současné trendy práce v prostředí informačních a komunikačních technologií v oboru. Metody vyhledávání a získávání odborných informací, jejich zpracování, prezentace a možnosti jejich publikace, sdílení a přenosu. Základní metody elektronického sběru dat a jejich zpracování. Informačních a komunikačních systémy Univerzity Karlovy. Umělá inteligence.
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
The content of the subject is the current trends of work in the environment of information and communication technologies in the field. Methods of searching and obtaining professional information, their processing, presentation and the possibilities of their publication, sharing and transmission. Basic methods of electronic data collection and their processing. Information and communication systems of Charles University. Artificial Intelligence.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Cílem předmětu je seznámit studenty se současnými informačními systémy na UK a trendy práce v prostředí informačních a komunikačních technologií v oboru. Studenti získají praktické dovednosti vyhledávat a získávat odborné informace, zpracovávat je, prezentovat je a budou se orientovat v možnostech jejich publikace, sdílení a přenosu. Studenti se seznámí s některými nástroji umělé inteligence.
Po absolvování předmětu bude student kompetentní:
Orientovat se v informačních systémech UK, připojit se k Eduroamu, využívat svůj M365 účet.
Orientovat se v informačních zdrojích UK, vyhledávat ve vyhledávači UKAŽ, umět vyhledat článek v licencovaných vědeckých databázích.
Orientovat se v e-learningových nástrojích UK. Dokázat využívat LMS Moodle, umět vyhledávat videa na stream serverech, umět použít Zoom, případně další aktuální nástroje.
Efektivně zálohovat svoje data, využívat cloudy, orientovat se v nabízených nástrojích Cesnetu.
Umět ovládat MS Word tak, aby dovednosti stačily na zpracování bakalářské práce. Umět vytvořit obsah, formátovat text, dělit dokument na oddíly, číslovat stránky.
Umět vytvořit správně bibliografickou citaci podle vybrané normy. Umět citovat zdroje v textu, umět vytvořit seznam použité literatury.
Orientovat se v publikační a citační etice. Znát funkcionality Turnitinu. Orientovat se v nástrojích umělé inteligence.
Zpracovat data v MS Excel, vytvořit popisnou statistiku.
Prezentovat výsledky své práce v MS Powerpoint.
Orientovat se významu a funkcionalitách datové schránky a elektronického podpisu.
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
The aim of the subject is to familiarize students with current information systems at the University of Warsaw and trends in work in the field of information and communication technologies. Students will acquire practical skills to search for and obtain professional information, process it, present it, and will navigate the possibilities of its publication, sharing and transmission. Students will be introduced to some artificial intelligence tools.
After completing the course, the student will be competent to:
Find your way around UK information systems, connect to Eduroam, use your M365 account.
Find your way around UK information sources, search in the UKAŽ search engine, be able to search for an article in licensed scientific databases.
Find your way around UK e-learning tools. Be able to use LMS Moodle, be able to search for videos on stream servers, be able to use Zoom, or other current tools.
Back up your data effectively, use clouds, orient yourself in the tools offered by Cesnet.
Be able to master MS Word so that the skills are sufficient for processing a bachelor's thesis. Be able to create content, format text, divide a document into sections, number pages.
Be able to create a correct bibliographic citation according to the selected standard. Be able to cite sources in the text, be able to create a list of used literature.
Orientation in publication and citation ethics. Know the functionality of Turnitin. Orientate yourself in artificial intelligence tools.
Process data in MS Excel, create descriptive statistics. Present the results of your work in MS Powerpoint.
Orient yourself to the meaning and functionality of the data box and electronic signature.
Podmínky zakončení předmětu - angličtina
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Participation on seminaries (cca 80%), conclusion test
Literatura -
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Literature:
GEMERT-PIJNEN, Lisette van, Saskia M. KELDERS, Kip HANNEKE a Robbert SANDERMAN. EHealth research, theory and development: a multi-disciplinary approach. Oxford: Routledge, 2018. ISBN 978-1-138-23043-9. SCHMULLER, Joseph. Statistical analysis with Excel for dummies. 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. ISBN 978-1-118-46431-1. WILLIAMS, Anthony S. Big data: Data analytics for beginners / Analyzing data with Power BI / Deep learning with Keras / Convolutional neural networks in Python. North Charleston, SC: CreateSpace, 2017. ISBN 9781974435562.
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Literature:
GEMERT-PIJNEN, Lisette van, Saskia M. KELDERS, Kip HANNEKE a Robbert SANDERMAN. EHealth research, theory and development: a multi-disciplinary approach. Oxford: Routledge, 2018. ISBN 978-1-138-23043-9. SCHMULLER, Joseph. Statistical analysis with Excel for dummies. 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. ISBN 978-1-118-46431-1. WILLIAMS, Anthony S. Big data: Data analytics for beginners / Analyzing data with Power BI / Deep learning with Keras / Convolutional neural networks in Python. North Charleston, SC: CreateSpace, 2017. ISBN 9781974435562.
Sylabus -
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Cvičení: 1. Úvod do informační vědy, informační systémy na UK, Eduroam 2. Elektronické informační zdroje, multioborové databáze 3. Aplikace pro e-learning, Moodle v prostředí UK 4. Operační systémy, antivirový software, možnosti sdílení a přenosu dat, ochrana dat 5. Textové editory 6. Tvorba bibl. citací podle ISO 690 7. Publikační a citační etika 8. Tabulkové procesory 9. Základy vědecké práce 10. Základy statistické analýzy dat 11. Prezentační software a hardware, interaktivní tabule 12. Umělá inteligence 13. Nástroje googlu 14. Datová schránka, elektronický podpis
Poslední úprava: PhDr. Šárka Vokounová, Ph.D. (09.09.2023)
Exercises:
1. Introduction to information science, information systems at UK, Eduroam
2. Electronic information sources, multidisciplinary databases
3. Application for e-learning, Moodle in the UK environment
4. Operating systems, anti-virus software, data sharing and transfer options, data protection
5. Text editors
6. Creation of the Bible citations according to ISO 690
7. Publication and citation ethics
8. Spreadsheet processors
9. Basics of scientific work
10. Basics of statistical data analysis
11. Presentation software and hardware, interactive whiteboards
12. Artificial intelligence
13. Google tools
14. Data box, electronic signature
Studijní opory - angličtina
Poslední úprava: PhDr. Pavlína Vostatková, Ph.D. (15.02.2021)
Study materials will be distributed through Adobe Connect, Moodle and email.
