Didaktika algoritmizace a programování - OPNI4I022A

• Anglický název: Didactics of Algorithmization and Programming
• Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/2, Z [HT]
• Rozsah za akademický rok: 0 [hodiny]
• Počet míst: 15 / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc.
• Vyučující: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc.
• Prerekvizity : OPNI4I011A
• Je prerekvizitou pro: OPNI4I032A

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (27.01.2022)

Výuka základů algoritmizace a programování na základních a středních školách. Prostředky a postupy vhodné pro výuku algoritmizace a programování, srovnání programovacích jazyků. Porovnávání kvality algoritmů z hlediska jejich časové a prostorové složitosti. Samostatné procvičení a nácvik práce učitele formou ukázkových příprav na vyučovací hodinu a praktických výstupů.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Teaching of algorithms and programming in primary and secondary schools. Tools and procedures for teaching algorithms and programming, comparison of programming languages. Comparing the quality of algorithms in terms of their time and space complexity. Practice of the teacher's work in the form of sample lesson preparations and practical outputs.

Cíl předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (27.01.2022)

Cílem předmětu je připravit posluchače na jejich budoucí práci učitele informatiky, konkrétně na vedení výuky základů algoritmizace a programování na základních a středních školách.

Deskriptory

Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (02.02.2022)

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu přednášky – 15 minut

Doba očekávané přípravy na 1 cvičení – 15 minut

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu praxe – 0 minut

Samostudium literatury (za semestr) – 1 hodina

Práce se studijními materiály (za semestr) – 2 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 8 hodin

Plnění předmětu

Seminární práce – 10 hodin

Příprava na zápočet – 8 hodin

Příprava na zkoušku a zkouška – 0 hodin

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Učebnice pro základní a střední školy – viz portál https://imysleni.cz/ucebnice

Rámcové vzdělávací programy - viz rozcestník https://revize.rvp.cz

Příručky programovacích jazyků a další internetové zdroje podle doporučení vyučujícího

Sylabus

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Obsah výuky algoritmizace a programování na základních a středních školách, revidované RVP-ZV a RVP-G.

Učebnice programování, programátorské soutěže, další relevantní zdroje informací na internetu.

Volba programovacího jazyka pro výuku, výběr vhodné podmnožiny jazyka, vývojová prostředí.

Algoritmus, zdůvodnění správnosti, porovnávání kvality různých algoritmů, kritéria výběru.

Časová a prostorová složitost algoritmu, asymptotická složitost, jejich praktický význam.

Výběr základních algoritmů, datových struktur a programovacích technik pro výuku na střední škole.

Samostatné výstupy všech účastníků - praktické procvičení výuky algoritmizace a programování.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (02.02.2022)

Předmět je zakončen zápočtem, který se uděluje za splnění úkolů zadávaných průběžně na cvičeních - příprava referátů a samostatných výstupů, vypracování domácích úkolů.

Studijní opory

Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (09.01.2020)

Odkaz na studijní opory: https://moodle.it.pedf.cuni.cz/course/view.php?id=1910

přístup pro hosta s heslem: akreditace