PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Úvod do problematiky umělé inteligence ve vzdělávání - OKNI3I032B
Anglický název: Introduction to artificial intelligence
Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2022
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, KZ [HS]
Rozsah za akademický rok: 5 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Vyučující: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (07.11.2022)
Předmět vysvětluje obsah pojmu umělá inteligence (UI), definuje používané termíny, poskytuje základní představu o technikách umělé inteligence a jejich aplikacích a diskutuje důsledky jejího využívání. Cílem je seznámit studenty se základními pojmy a technikami umělé inteligence, zejména pak v kontextu vzdělávání.
Deskriptory
Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (29.09.2022)

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na přednášky – 2 hodiny

Samostudium literatury (za semestr) – 20 hodin

Práce se studijními materiály (za semestr) – 30 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 20 hodin

 

Plnění předmětu

Seminární práce – 30 hodin

Příprava na klasifikovaný zápočet – 18 hodin

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Petr Svoboda (29.04.2021)

Základní literatura:

  • S. Russell, P. Norvig (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2010.
  • V. Mařík, O. Štěpánková, J. Lažanský a kol. Umělá Inteligence, 1-6. Academia : Praha, 2003.
Sylabus
Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (07.11.2022)

1. Zavedení pojmů, historie.

2. Logický přístup k UI.

3. Pravděpodobnostní přístup k UI.

4. Strojové učení.

5. Multi-agentní prostředí.

6. Filozofické a etické aspekty.

Studijní opory
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (02.11.2022)

Odkaz na studijní opory:

http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak/ui_intro/

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK