Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Biostatistika, tedy aplikace statitstických přístupů na biologická data, je předmětem, který má připravit studenty na zpracování dat pro jejich diplomové práce a zároveň je naučit přemýšlet o plánování jejich výzkumu, výběru metod, zpracování a presentaci výsledků tak, aby v závěru správně a hodnověrně vysvětlili pozorovanou variabilitu studovaných znaků. Získené dovednosti pomůžou studentům nejenom v jejich magisterském výzkumu, ale i v jejich další vědecké práci.
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (08.10.2017)
Biostatistics, the statitstical approaches on biological data, is subject to prepare students for the processing of data for their thesis and at the same time is to learn to think about planning their research, selection methods, processing and presentation the results, so that in the end correctly and reliably explained the observed variability of studied characters. Experiences we have gained skills to help students not only in their master's research, but also in their other scientific work.
Cíl předmětu
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Cílem je zvládnout základy biostatistiky, její použití a možnosti, využití v odborné práci i v práci s nadanými studenty na SŠ.
Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Zvárová a kol. Biomedicínská statistika I. (2. vydání), II., III. Karolinum, 2011, 2002, 2003. Procházka B. Stručná biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015. Zvára K. Biostatistika (2. vydání). Karolinum, 2008
Evett I and Weir B. Interpreting DNA evidence: statistical genetics for forensic scientists. Sinauer Associates, Sunderland, Massachusetts, 1998. Procházka B. Biostatistika pro lékaře. Karolinum, 2015. E-learningová učebnice matematické biologie (IBA MU v Brně): http://portal.matematickabiologie.cz Le ChT. Introductory Biostatistics. Wiley-Interscience, 2003. Källén A. Understanding Biostatistics. Wiley-Interscience, 2011. van Belle G, Fisher LD, Heagerty PJ, Lumley T. Biostatistics: a methodology for the health sciences. Wiley-Interscience, 2004 Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, 7th edition. Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011.
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů.
Sylabus
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Popisné statistiky – průměr, medián, percentily, kvartily, rozptyl, směrodatná odchylka. Grafické pracování dat – bodové a spojnicové grafy, boxploty, 2D a 3D grafy, biologické sítě. Pravděpodobnost – základní zákony pravděpodobnosti, čtyřpolní tabulka, prevalence a incidence, představení Bayesiánské statistiky. Rozložení dat, spojité a diskrétní – permutace a kombinace, binomiální, Poissonovo, chí-kvardrát a normální rozložení. Hypotézy a jejich testování, jeden vzorek, dva vzorky – tvorba hypotéz a ověřování jejich testovatelnosti, odhady parametrů a rozložení dat. Parametrické a neparametrické testy – varianty t-testů a jejich neparametrické analogy, χ2 test. Úvod do korelační a regresní analýzy – korelační koeficient, Pearsonova a Spearmanova korelace, lineární regrese.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Vančata, CSc. (20.06.2017)
Studenti zpracují zadaný data-set dle požadovaných biostatistických kritérií. Stanoví a ověří hypotézy za použití odpovídajících statistických postupů. Výsledky budou presentovat za použití patřičných grafických metod. Kontrola výsledků seminární práce bude provedena v rámci udělování klasifikovaného zápočtu.