Kvalitativní metody v pedagogickém výzkumu - OD0133007

• Anglický název: Qualitative Methods in Educational Research
• Zajišťuje: Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání (41-UVRV)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2020
• Semestr: oba
• E-Kredity: 0
• Rozsah, examinace: 24/0, Jiné [HS]
• Rozsah za akademický rok: 24 [hodiny]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (18); letní:neurčen / neurčen (18)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Patří ke studentské práci typu: disertační práce
• Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; student může plnit i v dalších letech; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: PhDr. Karel Starý, Ph.D.
• Vyučující: PhDr. Karel Starý, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Učitelství > Pedagogika
• Patří mezi: PVP Pedagogika - PedF
• Záměnnost : OPDZ1Z002B
• Je záměnnost pro: OPDZ1Z002B, OD2303116, OPDD1D107A

Anotace

čeština

Poslední úprava: NOVOTNJ/PEDF.CUNI.CZ (12.03.2010)

Studenti budou v návaznosti na Úvodní teoreticko-metodologický kurz seznámeni se základními teoretickými a metodologickými východisky kvalitativního výzkumu. Kurz bude specificky zaměřen na strategii případové studie a v jejím rámci budou vysvětleny hlavní metody shromažďování dat - pozorování a rozhovory, včetně způsobů pořizování záznamů. (Pro cvičení v kurzu budou využity videozáznamy výuky a záznamy rozhovorů s učiteli pořízené ve vícepřípadové studii školy v Centru základního výzkumu školního vzdělávání.) V průběhu distanční části kurzu budou účastníci provádět vlastní sběr dat. Součástí kurzu bude zpracování dat a jejich analýza. Studenti budou seznámeni s postupy kódování textu v softwarovém prostředí pro kvalitativní analýzu (MAXQDA). Při prezenčních setkáních i v e-learningovém prostředí povedou účastníci průběžný diskurs o svých badatelských zkušenostech, který bude završen závěrečnou konferencí.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (17.01.2013)

The course will build on basic introduction to qualitative research within the course Introduction into Theory and Methodology of Educational Research (ÚTMK) and it will focus on the basic theoretical and methodological approaches of qualitative research. The course will focus on case study, and within its framework the main methods of data collection will be explained (such as observation and interviews, including methods of recording). During the seminars there will be used videos of lessons and audio recordings of teacher interviews collected during the multicase study of basic schools (the Center for Research in School Education). During the course, participants will collect their own data and analyze them. Students will learn different ways of text coding using a software for qualitative analysis (MAXQDA). At the meetings and in the e-learning environment the participants will be able to share their research experience. The course will be concluded by a conference.

Cíl předmětu

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (23.07.2012)

V rámci kurzu se studenti seznámí se základy kvalitativního výzkumu pedagogických jevů.

Literatura

Poslední úprava: STARY/PEDF.CUNI.CZ (21.09.2011)

Bassey, M. Case study Research in Educational Settings. Maidenhead : Open University Press, 2006.

Denzin, N. K., Lincoln, Y. S. The Sage Handbook of Qualitative Research. Thousand Oak : Sage, 2005.

Flick, U. Managing Quality in Qualitative Research. Thousand Oak : Sage, 2007.

Hendl, J. Kvalitativní výzkum. Základní metody a aplikace. Praha : Portál, 2005.

Huberman, A. M., Miles, M. B. Qualitative Data Analysis. An Expanded Sourcebook. Thousand Oak : Sage, 1994.

Maxwell, J. A. Qualitative Research Design. An Interactive Approach. Thousand Oaks,: Sage, 1996.

Miovský, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha : Grada, 2006.

Morgan, D. L. Ohniskové skupiny jako metoda kvalitativního výzkumu. Boskovice : Albert, 2001.

Schostak, J. Interviewing and Representation in Qualitative Research. Maidenhead : Open University Press, 2006.

Stake, R. E. The Art of Case Study Research. Thousand Oak : Sage, 1995.

Strauss, A., Corbinová, J. Základy kvalitativního výzkumu. Postupy a techniky metody zakotvené teorie. Boskovice : Albert, 1999.

Švaříček, R., Šeďová a kol. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách. Praha : Portál, 2008.

Yin, R. K. Case Study Research. Design and Methods. Thousand Oaks : Sage, 1994.

 

Online zdroje:

http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs

http://www.qualitativeresearch.uga.edu/QualPage/

http://ejournals.library.ualberta.ca/index.php/IJQM/index

http://www.esds.ac.uk/qualidata/about/introduction.asp

http://www.nova.edu/ssss/QR/qualres.html

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Kateřina Novotná, Ph.D. (17.01.2013)

Výstupem kurzu bude prezentace a "obhajoba" zpracovaného tématu na závěrečné studentské konferenci. Dále plnění průběžných úkolů jako například formulaci výzkumných otázek nebo dílčí analýzy dat ve výukovém prostředí Moodle.

Sylabus

Poslední úprava: STARY/PEDF.CUNI.CZ (21.09.2011)

1. Charakteristika slabých a silných stránek kvalitativního výzkumu ve srovnání s kvantitativním výzkumem, možnosti smíšeného výzkumu; proces plánování kvalitativního výzkumu (cíle, konceptuální a teoretický rámec, formulace výzkumných otázek).
2. Zajištění kvality výzkumu (pravdivost a platnost, přenositelnost, hodnověrnost, spolehlivost, účastnická validizace); etické otázky a jejich řešení (zajištění bezpečí účastníků výzkumu, důvěrnost, poučený souhlas)
3. Specifika různých strategií kvalitativního výzkumu (zakotvená teorie, případová studie, etnografický a biografický přístup); vícečetná případová studie školy jako konkrétní příklad aplikace jedné ze strategií kvalitativního výzkumu.
4. Metody sběru dat (terénní poznámky; zúčastněné a nezúčastněné pozorování; hloubkový rozhovor, ohniskové skupiny; technická stránka shromažďování dat)
5. Analýza kvalitativních dat (transkripce, různé přístupy ke kódování, využití softwarových nástrojů; kategorizace a interpretace výsledků); psaní výzkumné zprávy (průběžné záznamy, tvorba databáze, citace výroků účastníků, příprava zprávy pro publikování).