Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.02.2009)
Základní statistické pojmy: Statistika, náhodné hromadné jevy, statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový
statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis
statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout.
Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat.
Grafická znázornění naměřených dat.
Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace.
Základní pojmy počtu pravděpodobnosti.
Normální rozdělení.
Základy statistické indukce, teorie odhadu.
Základy testování hypotéz: Nulová a alternativní hypotéza, chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti. Možnosti postupu při
rozhodování o nulové hypotéze: 1. stanovení kritického oboru pomocí tabulek, 2. na základě porovnání s pozorovanou
hladinou významnosti při práci s počítačem.
Lineární závislost statistických proměnných: Bodový diagram, korelační koeficient.
Rozdělení t, t-test významnosti pro korelační koeficient.
Rozdělení chí-kvadrát, chí-kvadrát test nezávislosti.
T-test pro dva závislé soubory.
F rozdělení, F-test shody rozptylů dvou nezávislých souborů.
T-test pro dva nezávislé soubory.
Vybrané neparametrické metody.
Cíl předmětu
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (23.02.2009)
Znalost metod a cílů popisné a induktivní statistiky. Porozumění a správné využití výsledků počítačového zpracování statistických dat.
Literatura
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.
CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.
ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.
Sylabus
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)
Sylabus předmětu naleznete na http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/skalouda/sylabus.htm
