Anotace: Cílem kursu je naučit studenty základním znalostem metod a cílů induktivní statistiky tak, aby byli sami schopni řešit jednoduché výzkumné úlohy a uměli správně používat výsledky počítačového zpracování dat. Kurs je věnován testům rozdílů mezi dvěma parametry normálního rozdělení, regresní analýze, jednorozměrné analýze rozptylu, vybraným neparametrickým metodám, faktorové a shlukové analýze.
Poslední úprava: Erudio ()
Statistics for Psychologists
Key words: tests for differences between two parameters with normal distribution, linear regression, one-way analysis og variance, some nonparametric tests, factor and cluster analysis, displaying computer results - how to understand them.
Literatura
Poslední úprava: Mgr. David Doubek, Ph.D. (20.09.2005)
Studijní literatura:
Škaloudová, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu, PedF UK Praha 1998
Hebák, P. - Hustopecký, J.: Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi
Kerlinger, F. N.: Základy výzkumu chování. Academia Praha, 1972
Sylabus -
Poslední úprava: Mgr. David Doubek, Ph.D. (20.09.2005)
Cíl kursu:
Základní znalost metod a cílů induktivní statistiky včetně
vyhodnocování počítačových výstupů.
Porozumění výsledkům při kvantitativním zpracování dat v empirických
výzkumech.
Obsah kursu: Základy statistické indukce. Teorie odhadu. Testování hypotéz:
t-testy pro dva závislé i nezávislé soubory,
F-test,
Regresní analýza,
Analýza rozptylu,
Vybrané neparametrické metody.
Faktorová analýza.
Nástin shlukové a diskriminační analýzy.
Poslední úprava: Mgr. David Doubek, Ph.D. (20.09.2005)
Course goal:
The knowledge of basic concepts and methods of the inferential statistics including the using of statistical software.
Interpreting the results of computer-conducted tests.
Synopsis: The inferential statistics .Estimation theory. Hypothesis testing:
t-tests for two dependent and independent samples,
F-test,
Linear regression,
Analysis of variance,
Nonparametric tests.
Factor analysis.
An introduction to the cluster and discriminant analysis.
