PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Proseminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky - NMSA262
Anglický název: Proseminar on Probability and Mathematical Statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Třída: M Bc. OM
M Bc. OM > Doporučené volitelné
M Bc. OM > 2. ročník
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)
Proseminář se bude věnovat tématům doplňujícím základní kurz Pravděpodobnost a matematická statistika.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (26.04.2019)

Doplnění a rozšíření znalostí z úvodního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (15.02.2024)

K získání zápočtu je třeba získat alespoň 66% bodů z proseminářových domácích úloh. Během semestru budou zadány 3 nebo 4 sady domácích úloh. Pokud někomu bude chybět malé množství bodů na zápočet, může opravit nejhůře hodnocený domácí úkol.

Úlohy je možné řešit ve dvojici či ve trojici.

Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.

Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (15.02.2024)

V. Dupač, M. Hušková: Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 2013.

J. Štěpán: Teorie pravděpodobnosti : matematické základy. Academia, Praha, 1987.

H. O. Georgii: Stochastics: introduction to probability and statistics. De Gruyter, Berlin, 2008.

G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001 (3rd Ed.), 2020 (4th Ed.)

Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. (04.02.2022)

Seminář.

Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. (15.02.2023)

Více o podmíněné pravděpodobnosti a některých rozděleních náhodných veličin - aneb čekáme na události.

Více o Lebesgueově-Stieltjesově míře a distribučních funkcích - aneb o "protipříkladu" na Newton-Leibnitzovu formuli.

Posloupnosti náhodných veličin a součinové míry - aneb proč víme, že posloupnost nezávislých stejně rozdělených náhodných veličin existuje?

Poissonův proces a paradox doby čekání.

Aplikace zákonů velkých čísel - pravděpodobnostní důkaz Weirstrassovy věty, Monte Carlo integrace.

Aproximace binomického rozdělení - normálním nebo Poissonovým? Které si vybrat?

Více o testování hypotéz.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK