Principy statistického myšlení - NMSA260

• Anglický název: Principles of Statistical Thought
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. FM > 2. ročník; M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Bc. OM > 2. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (01.06.2023)

Principy statistického myšlení v řešení praktických problémů za přítomnosti neurčitosti budou demonstrovány na vybraných reálných příkladech rozhodování, učení a predikce.

angličtina

Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (01.06.2023)

Principles of statistical thought in obtaining conclusions under uncertainty will be exposed on selected real examples of decision, learning, and prediction problems.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (24.05.2023)

Cílem předmětu je seznámit posluchače se statistickými přístupy k problémům, jak historickým, tak soudobým, v nichž podstatnou roli hraje neurčitost - s důrazem na obecně platné principy.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (24.05.2023)

The objective of the course is to introduce statistical approaches to the historical and recent problems where uncertainty plays a crucial role, with an emphasis on general principles.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (15.10.2023)

Aktivní účast v hodinách (max 3 absence) a odevzdání písemného závěrečného referátu. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (15.10.2023)

Active participation in classes (max 3 absences) and submitting the final written report as specified. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the class credit.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (01.06.2023)

Anděl, J.: Statistické úlohy, historky a paradoxy Matfyzpress, Praha 2018.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (09.05.2018)

Seminář.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (09.05.2018)

Seminar.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (08.10.2022)

1. Základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky: náhodná veličina a její rozdělení, Bayesova věta, korelace

2. Lineární regrese, kontingenční tabulky.

3. Visualizace dat.

4. Paradoxy a klasické statistické úlohy: např. úloha von Neumanna, volební paradoxy, případ německých tanků.

5. Praktické příklady aplikování a vyhodnocení statistických modelů z oborů medicíny, průmyslové výroby, sportu, kriminalistiky, vzdělávání a dalších.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (08.10.2022)

1. Basic concepts of probability and statistics: random variable and its distribution, Bayes theorem, correlation

2. Linear regression, contingency tables

3. Data visualization

4. Paradoxes and classical statistical problems: e.g. Von Neumann’s unfair coin, voting paradoxes, German tank problem

5. Practical examples of application and correct interpretation of statistical models from disciplines including medicine, industrial production, sport, criminology, education, etc.