Poslední úprava: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D. (05.12.2020)
Strojové učení + statistická inference = statistické učení. Metody statistického učení pro kategoriální
(neuspořádaná i uspořádaná), nominální (diskrétní i spojitá), useknutá, cenzorovaná, extremální a clusterovaná
data. Modelování (nejen) finančních, ekonomických a pojišťovnických procesů. Praktické úlohy a problémy z
ekonometrie, testování modelů, odhadování parametrů, predikce ve stochastických modelech a jejich diagnostika.
Výpočetně náročné stochastické techniky.
Poslední úprava: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D. (05.12.2020)
Machine learning + statistical inference = statistical learning. Methods of statistical learning for categorical
(unordered and ordered), nominal (discrete and continuous), truncated, censored, extremal, and clustered data.
Modeling (not only) financial, economic, and insurance processes. Practical exercises and problems from
econometrics, model testing, parameter estimation, prediction in stochastic models and their diagnostics.
Computational demanding stochastic techniques.
Literatura -
Poslední úprava: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. (05.12.2020)
[1] Peter Dalgaard: Introductory statistics with R. Birkhäuser, 2002.
[2] David W. Hosmer and Stanley Lemeshow: Applied Logistic Regression (Second edition). Wiley, 2000.
[3] John H. Maindonald, John Braun: Data analysis and graphics using R: an example-based approach (Third edition). Cambridge University Press, 2010.
[4] David Ruppert: Statistics and finance: An introduction. Springer, 2004.
[5] William N. Venables, Brian D. Ripley: Modern applied statistics with S. Birkhäuser, 2002.
[6] Gareth James, Diana Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning (with Applications in R). Springer, 2013.
[7] Christian Bluhm, Ludger Overbeck, and Christoph Wagner: Introduction to Credit Risk Modeling (Second edition). Chapman & Hall, 2010.
Poslední úprava: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. (05.12.2020)
[1] Peter Dalgaard: Introductory statistics with R. Birkhäuser, 2002.
[2] David W. Hosmer and Stanley Lemeshow: Applied Logistic Regression (Second edition). Wiley, 2000.
[3] John H. Maindonald, John Braun: Data analysis and graphics using R: an example-based approach (Third edition). Cambridge University Press, 2010.
[4] David Ruppert: Statistics and finance: An introduction. Springer, 2004.
[5] William N. Venables, Brian D. Ripley: Modern applied statistics with S. Birkhäuser, 2002.
[6] Gareth James, Diana Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning (with Applications in R). Springer, 2013.
[7] Christian Bluhm, Ludger Overbeck, and Christoph Wagner: Introduction to Credit Risk Modeling (Second edition). Chapman & Hall, 2010.
Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (03.06.2022)
Přednáška.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (03.06.2022)
Lecture.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. (05.12.2020)
