|
|
||
Poslední úprava: G_I (16.03.2011)
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy matematické statistiky, konstrukcí jednoduchých odhadů a testů a jejich praktickým využitím. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
Podmínky pro získání zápočtu: Účast na cvičení a úspěšné vyřešení písemného zápočtového úkolu. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
Anděl J., Statistické metody, MATFYZPRESS, Praha 1998.
Zvára K., Regrese, MATFZYPRESS, Praha 2008. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
Přednáška c cvičení. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
Zkouška sestává z písemné a ústní části. Součástí písemné zkoušky je vyřešení příkladu. Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí se již nepokračuje. Nesložení ústní části znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení písemné i ústní části.
Písemná část (příklad) odpovídá příkladům z témat, která korespondují se sylabem přednášky a současně odpovídá tomu, co bylo reálně prezentováno na cvičení a/nebo na přednášce.
Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (06.02.2024)
1. Od dat k modelu a od modelu k datům. 2. Náhodná veličina a její charakteristiky. 3. Náhodné vektory a jejich charakteristiky. 4. Vybraná diskrétní a spojitá rozdělení. 5. Normální rozdělení a rozdělení z něj odvozená. 6. Limitní zákony teorie pravděpodobnosti a jejich využití ve statistice. 7. Principy teorie odhadu. 8. Bodové a intervalové odhady. 9. Principy testování hypotéz. 10. U-test, t-test, F-test a jejich pořadové varianty. 11. Testy dobré shody. 12. Jedno, dvou a více výběrový problém. 13. Od dat k modelu revisited. 14. Grafická reprezentace dat, popisná statistika. 15. Regresní analýza. 16. Kontingenční tabulky. 17. Vybrané statistické postupy. 18. Bayesovský přístup k analýze dat.
|