|
|
|
||
Poslední úprava: T_KSI (19.04.2006)
|
|
||
Poslední úprava: T_KTI (26.05.2008)
Naučit vybrané pokročilé části z teorie evolučních algoritmů a jejich aplikace. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (07.06.2019)
Ústní zkouška |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Roman Neruda, CSc. (02.05.2006)
Mitchell, M.: Introduction to genetic algorithms. MIT Press, 1996.
Michalewicz, Z: Genetic algorithms + data structures = evolutionary programs. Springer Verlag, 1994.
Koza, J.: Genetic programming (I,II,III) MIT Press, 1992, 1994, 1996.
Chambers, L. (ed.): Practical handbook of genetic algorithms, CRC Press, 1995. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Roman Neruda, CSc. (02.05.2006)
Evoluční programování. Alternativní reprezentace problému. Evoluce konečných automatů. "Meta-evoluce" - adaptace evolučních pravidel.
Evoluční strategie, kooperace individuí, (1+1) ES, (m+1) ES, rychlost konvergence.
Genetické programování. Evoluce počítačových programů. Vnitřní stromová reprezentace, genetické operátory.
Otevřená evoluce, adaptivní chování, animati, artificial life. Emergence, simulace stádního chování, simulace prostředí a interakcí (Tierra, Avida, Framsticks, ...).
EA a numerická optimalizace. Binární vs. float reprezentace, multiúčelová optimalizace, zahrnutí explicitních podmínek a omezení.
EA a kombinatorické problémy. Řešení NP-úplných úloh, problém obchodního cestujícího, problém batohu.
Genetické učení neuronových sítí. Vnitřní reprezentace, evoluce topologií. Evoluční učení vah, hybridní přístupy. Funkční ekvivalence sítí. Evoluce v procesu učení sítě.
|