Umělá inteligence 2 - NAIL070

• Anglický název: Artificial Intelligence 2
• Zajišťuje: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2020
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak/ui2/
• Garant: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - Teoretická informatika
• Kategorizace předmětu: Informatika > Teoretická informatika

Anotace

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)

Přednáška se zabývá způsoby práce s nejistotou v umělé inteligenci a základními metodami strojového učení. Předpokládají se znalosti v rozsahu bakalářského kursu NMAI059 Pravděpodobnost a statistika.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)

The course covers uncertainty in artificial intelligence, decision making, and basic methods of machine learning.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

Naučit vybrané obecně aplikovatelné techniky umělé inteligence: zpracování neurčitosti, racionální rozhodování a strojové učení.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

To learn the following techniques of artificial intelligence: uncertainty reasoning, decision making, machine learning.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (28.04.2020)

Předmět je zakončen ústní zkouškou, která může být ve výjimečných případech distanční.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (28.04.2020)

The course is concluded by an oral exam, that could be, in exceptional cases, in an on-line form.

Literatura

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2003

V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence, 1-6. Academia, Praha

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

přednáška

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

lectures

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

Zkouška se skládá z písemné přípravy a ústní části. Požadavky odpovídají sylabu předmětu.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (06.10.2017)

The exam consists of a written preparation and an oral part. The requirements are given by the course syllabus.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)

Práce s neurčitostí: pravděpodobnostní metody, Bayesovské sítě, Markovské modely.

Racionální rozhodování: teorie užitku, Markovské rozhodovací procesy, rozhodování v prostředí s více agenty, (inverzní) teorie her.

Strojové učení: učení s učitelem, rozhodovací stromy, regrese, SVM, boosting; prohledávání prostoru hypotéz; učení pravděpodobnostních modelů, EM algoritmus; zpětnovazební učení.

angličtina

Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (05.06.2017)

Uncertainty reasoning: probabilistic methods, Bayesian networks, Markov models.

Decision making: utility theory, Markov Decision Processes, decisions with multiple agents, (inverse) game theory.

Machine learning: supervised learning, decision trees, regression, SVM, boosting; version space search; learning probabilistic models, the EM algorithm; reinforcement learning.