PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Dálkový průzkum Země - MZ350P35
Anglický název: Remote Sensing
Český název: Dálkový průzkum Země
Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:kombinovaná
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Vysvětlení: v roce 2022/23 bude v obou semestrech, dále jen v LS
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Vyučující: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
Mgr. Lucie Červená, Ph.D.
doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
Třída: Laboratorní spektroradiometr
Anotace -
Poslední úprava: doc. Ing. Jan Kolář, CSc. (14.03.2024)
Historie dálkového průzkumu. Fyzikální základy dálkového průzkumu (radiometrické veličiny, interakce elmg. záření s prostředím, spektrální odrazivost a útlum). Technické specifikace a principy funkce přístrojů dálkového průzkumu (radiometry, spektrometry, mechanické a elektronické skenery, radary, lidary). Nosiče - letecké a kosmické. Typy oběžných drah. Hlavní družicové systémy dálkového průzkumu používané ve světě. Digitální zpracování dat DPZ: vizualizace dat, zvýraznění obrazu a vizuální interpretace, příznaky a příznakový prostor, spektrální příznaky hlavních typů zemského povrchu, statistické metody klasifikace řízené a neřízené, radiometrické a geometrické korekce. Aplikační možnosti dat dálkového průzkumu (např. v zemědělství, lesnictví, urbanizovaných oblastech, ekologii, atd.).

Literatura
Poslední úprava: doc. Ing. Jan Kolář, CSc. (14.03.2024)

Kolář, J. (1989): Dálkový průzkum Země. SNTL, Praha.
Kolář, J., Halounová, L., Pavelka, K. (2000): Dálkový průzkum Země. Skripta, ČVUT v Praze, 2. vydání, 164str.
Uživatelský manuál/nápověda k programu ENVI
Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, 4th Edition, Wiley, New York 1999, 736 str.
Manual of remote sensing. 1989. Falls Church, ASP.
Campbell J.B. 1987. Introduction to remote sensing. New York, Guilford.
John R. Jensen (2014), Remote Sensing of the Environment - An Earth Resource Perspective, Pearson Education Limited
Siamak Khorram et al. (2016), Principles of Applied Remote Sensing, Springer

 

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. Ing. Jan Kolář, CSc. (14.03.2024)

Požadavky na zápočet
- odevzdání všech šesti vypracovaných úkolů (textová zpráva, příp. požadované datové výstupy) v daném termínu do systému MOODLE + napsání testu 11. resp. 13. 3. na spektrální projevy povrchů a vizualizace dat - celkem max. 110 bodů (110-80 b = započteno, 79,9-55 b = možnost jednoho opravného testu, méně než 55 b = nezapočteno)
- docházka (povolena 1 neomluvená absence)
- více info viz Moodle (https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1722) v souboru Harmonogram cvičení 2023/2024

Požadavky na zkoušku

Na zkoušku je zapotřebí získat zápočet ze cvičení.

Zkouka je kombinovaná, obsahuje ást písemnou a ústní. Písemná ást sestává z tí teoretickch otázek a vpoetního píkladu a je hodnocena bodovm hodnocením 5 bodů za kadý úkol. Celkový maximální poet bodů je 20. Pihláení k ústní zkouce je podmínno získáním minimálně 11 bodů z písemné ásti. K písemné zkouce je zapotebí vlastní kalkulaka (mobilní telefon není povolen).

Ústní ást zkouky je zaměřena na celkovou orientaci v teoretickch základech a metodách dálkového przkumu v rozsahu pednesené látky. Obsahuje i rozbor odpovdí z písemné ásti zkouky.

Sylabus
Poslední úprava: doc. Ing. Jan Kolář, CSc. (14.03.2024)

Cílem předmětu je seznámit studenty s principy metody dálkového průzkumu a způsobu jejího možného využití v geografických disciplínách. Studenti se seznámí s praktickými postupy při zpracování obrazových dat DPZ s využitím software ENVI a SNAP.
Probíraná témata:
- Elektromagnetické záení, veliiny. Zdroje, spektrum. Interakce s prostedím
Záznam elmg energie. Oko. radiometr, skener. Nosie
Digitalizace, radiometrické rozliení. Kalibrace, absolutní data. Vizualizace dat, zvraznní
Píznaky a píznakový prostor. Vbr píznak. Definice tíd a píznaky, metrika shluku.
Obrácená úloha DPZ. Intepretace a klasifikace. Diskriminaní funkce. Neízená klasifikace.
Statistika. parametrické metody. Lineární pedpis. ízená klasifikace, MXLH, Bayes
Hodnocení klasifikátoru. Chybová matice. Separabilita a vbr píznak
Geometrická korekce, radiometrická/Atmosférická korekce
- Aplikační příklady.


Cílem cvičení je vybavit studenty základními dovednostmi potřebnými k manipulaci s obrazovými daty a získávání informace. Témata jednotlivých cvičení jsou:
- Landsat data
- Spektrální projevy povrchů a vizualizace dat
- ROI tool
- Atmosférická korekce
- Filtrování obrazu
- Klasifikace - neřízená IsoData, řízená MLC, hodnocení přesnosti klasifikací
- Vegetační indexy
- Sentinel-2 data (SNAP)

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK