|
|
|
||
|
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)
Důraz je v rámci kurzu kladen na to, aby studenti: 1. porozuměli základním principům statistické analýzy dat a jednotlivým statistickým metodám; 2. uměli aplikovat jednotlivé statistické postupy a metody na konkrétních datech s využitím softwaru MS Excel; 3. řádně interpretovali výsledky statistických analýz. |
|
||
|
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)
K úspěšnému absolvování kurzu postačí podkladové materiály k přednáškám a cvičením a doplňkové podklady ke statistickým pojmům a analýzám v softwaru MS Excel pro samostudium (odkazy na videonávody, příklady k procvičení apod.) dostupné na Moodlu. Během přípravy k zápočtovému testu a ke zkoušce mohou studenti využít také následující přehledové publikace: HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat - analýza a metaanalýza dat. Praha, Portál. ROGERSON, P. A. (2006): Statistical methods for geography: a student guide. London, SAGE. ZVÁRA, K. (2008): Biostatistika. Praha, Karolinum. |
|
||
|
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)
K získání zápočtu je potřeba: 1. průběžně studovat a aktivně se účastnit výuky (případnou absenci na prezenční výuce v rámci cvičení je nutné nahradit splněním všech testů pro kontrolu osvojení látky k danému tématu, resp. týdnu v zadaném termínu v Moodlu, bez předchozí omluvy není možné prominout absenci a nesplnění termínu pro vypracování testů pro kontrolu osvojení látky); 2. úspěšně splnit zápočtový test v Moodlu minimálně na 60 % (hodnocení zápočtového testu: 1 = 80,0 % a více, 2 = 70,0 % – 79,9 %, 3 = 60 % – 69,9 %, 4 (nesplněno) = méně než 60 %). Termíny zápočtového testu budou vypsány prostřednictvím SISu, přičemž studenti mají nárok na tři pokusy (řádný, první opravný a druhý opravný termín). Termínu zápočtového testu se mohou zúčastnit pouze studenti, kteří splnili předchozí požadavek na průběžné studium a aktivní účast na výuce. Ke složení zkoušky je potřeba: 1. vypracovat kvalitní seminární práci na zvolené téma s využitím probíraných statistických metod a odevzdat ji v zadaném termínu v Moodlu (hodnocení seminární práce: 1 = schválení práce po prvním odevzdání, případně nutnost drobných oprav a vylepšení; 2 = nutné jedno větší přepracování a opravy; 3 = nutná dvě větší přepracování a opravy; 4 = neodevzdání či nesplnění základních požadavků na kvalitu seminární práce ani u třetí odevzdané verze). Seminární práce bude zpracována v rozsahu 2-3 stran s využitím vlastních primárních či převzatých sekundárních dat na jedno z témat dle výběru. Součástí seminární práce bude uvedení do zkoumaného problému (jeden odstavec), formulace cíle analýzy, představení dat a metod, popisná statistika, vlastní statistická analýza a interpretace získaných výsledků. Výsledná známka ze zkoušky je průměrem známky ze zápočtového testu a seminární práce. V případě nerozhodné známky má větší váhu hodnocení seminární práce. Pro úspěšné splnění zkoušky je potřeba známka 3 nebo lepší jak ze zápočtového testu, tak ze seminární práce. Při nesplnění požadavků k získání zápočtu není možné složit zkoušku. |
|
||
|
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavlína Netrdová, Ph.D. (02.10.2023)
V kurzu jsou probírány základní pojmy a principy statistiky a metody statistické analýzy dat a ukázány a diskutovány možnosti jejich použití v geografickém výzkumu. V rámci cvičení se studenti prakticky zdokonalí v práci se softwarem MS Excel, v němž budou veškeré statistické analýzy (včetně úpravy dat před analýzou a tvorby grafických výstupů) prováděny. Témata: 1. Úvod do statistiky 2. Základní vyhodnocení statistického souboru 3. Základní statistické charakteristiky 4. Vizualizace a analýza časových řad 5. Vizualizace a analýza prostorových dat 6. Analýza vztahu dvou proměnných 7. Rozdělení náhodné proměnné 8. Principy statistické indukce 9. Úvod do testování statistických hypotéz 10. Dvouvýběrové testy průměrů 11. Analýzy závislostí v geografii |