Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (02.01.2022)
Přednáška představuje základy digitálního zpracování obrazu.
Většinu postupů potřebných pro zpracování základních obrazových dat sestavíme v Matlabu.
Předběžná znalost programování však není podmínkou účasti.
Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (28.12.2021)
The lecture introduces Fundamental Steps in Digital Image Processing.
We assemble most of the procedures needed for basic image data processing in Matlab.
However, advance knowledge of programming is not a prerequisite for participation.
Literatura -
Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (28.12.2021)
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Third Edition, Pearson Education, 2010.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, Third Edition Tata Mc Graw Hill Pvt. Ltd., 2011.
Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (28.12.2021)
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Third Edition, Pearson Education, 2010.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, Third Edition Tata Mc Graw Hill Pvt. Ltd., 2011.
Sylabus -
Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (24.12.2021)
Základní postupy při digitálním zpracování obrazu, součásti systému zpracování obrazu, vzorkování a kvantování, reprezentace vzorkování a kvantování digitálních obrázků (datová struktura), některé základní vztahy mezi pixely - sousedi a konektivita pixelů v obraze. Příklady oblastí, ve kterých se používají digitální metody zpracování obrazu. Vylepšení obrazu v prostorové doméně, korelace a konvoluce, základní transformace úrovní obrazu, transformace intenzity, zpracování histogramu, vylepšení pomocí aritmetických/logických operací, základy prostorového filtrování, vyhlazovací prostorové filtry, ořezávání prostorových filtrů, gradient a Laplacián. Filtrování ve frekvenční oblasti, Fourierova transformace a její vlastnosti, konvoluce, korelace, 2D vzorkování, diskrétní kosinová transformace.
Poslední úprava: Ing. Stanislav Saic, CSc. (28.12.2021)
Fundamental Steps in Digital Image Processing, Elements of Visual Perception, Image Sensing and Acquisition, Components of an Image Processing System, Sampling and Quantization, Representing Digital Images (Data structure) sampling and quantization, Some Basic Relationships between Pixels - Neighbors and Connectivity of pixels in image.
Examples of fields that uses digital Image processing.
Image Enhancement in the Spatial Domain, Correlation and convolution, Some Basic Gray Level Transformations, Intensity transformations, Histogram Processing, Enhancement Using Arithmetic/Logic Operations, Order Statistics, Basics of Spatial Filtering, Smoothing Spatial Filters, Sharpening Spatial Filters, Gradient and Laplacian.
Filtering in the Frequency domain, Fourier Transforms and properties, Convolution, Correlation, Band reject Filters, Band pass Filters, 2-D sampling, Discrete Cosine Transform.
