PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pracujeme s programem R - MS710P61
Anglický název: Woorking with Programm R
Český název: Pracujeme s programem R
Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:kombinovaná
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Zk [HT]
Počet míst: 20
Minimální obsazenost: 5
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Vysvětlení: v letním semestru 2021/2022 nebude vyučován
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: RNDr. Jiří Makovička, CSc.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (08.06.2016)
Práce s programem R v prostředí RStudia. Studenti se seznámí s funkcemi R, důležitými pro práci přírodovědce,
a s tvorbou R-programů (skriptů).
Literatura
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (17.06.2020)

Norman Matloff : The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design, 2011.

Joseph Adler: R in a Nutshell, 2nd Edition, O'Reilly Media, 2012.

http://www.datasciencemadesimple.com/learn-r-what-is-r/

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (13.10.2021)
Student samostatně vypracuje program - projekt, podle svého návrhu, a bude ho obhajovat před examinátorem.
Sylabus
Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (10.05.2016)
Základy práce s programem R Instalace programu R a programu RStudio. Uživatelské prostředí RStudia Proměnné a funkce v R, jednoduché výpočty a tvorba jednoduchých grafů Programové balíky (packages) Datové typy programu R Vektory Matice Pole Seznamy - Lists Datové tabulky - Data Frames Faktory Funkce a prostředí (Environment) Funkcionální (deklarativní) a imperativní programování Syntaktická pravidla tvorby funkce Argumenty funkcí, volání funkcí Rozsah platnosti proměnných Prostředí (Environments) a jejich význam Struktury programu napsaného v R Podmíněné příkazy Cykly Pokročilé funkce R Funkce pro práci s vektory a maticemi Funkce pro práci se seznamy Funkce pro práci datovými tabulkami, technika SAC (Split-Apply-Combine) Regrese v R Techniky lineární a nelineární regrese, regresní grafy. Řešení diferenciálních rovnic v R Funkce pro řešení diferenciálních rovnic a jejich použití Praktické příklady z přírodovědy.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK