|
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Josef Ježek, CSc. (25.05.2015)
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Josef Ježek, CSc. (04.04.2012)
Anděl, J., Matematická statistika. SNTL, 1985.
Armstrong, M., Basic linear geostatistics. Springer-Verlag, 1998.
Borradaile, G., Statistics of Earth Science Data. Springer-Verlag, 2003.
Davis, J.C., Statistics and data analysis in geology. John Wiley & Sons, 1973.
Fisher, N.I., Lewis, T., Embleton, B.I.J., Statistical analysis of spherical data. Cambridge Univ. Press, 1993.
Ježek, J., Zpracování dat v geologii (pdf).
Mesko, A., Digital filtering: Applications in geophysical exploration for oil. Akademiai Kiado, 1984.
Reyment, R., Joreskog, K.G., Applied factor analysis in the natural science. Cambridge Univ. Press, 1993.
Rock, N.S., Numerical Geology. Springer-Verlag, 1988.
Sattran, V., Soukup, B., Použití matematických metod v geologii. ÚUG, 1973.
Rajlich, P. Analýza orientovaných dat v geologii. ÚUG, 1980.
Watson, D.F., Contouring. A guide to the analysis and display of spatial data. Pergamon Press, 1992.
Zvára, K., Biostatistika. Karolinum, Praha 1998, 2003.
|
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Josef Ježek, CSc. (04.04.2012)
Požadavky k zápočtu: Účast na cvičení a osvojení příslušných praktických dovedností, zejména aplikace probíraných metod na počítači. Zápočtový test může být proveden zvlášť nebo spojen se zkouškou. Sestává z několika konkrétních úkolů splněných za pomoci počítače. Požadavky ke zkoušce: Splnění minimálního bodového limitu v písemném testu plus zodpovězení kontrolních otázek, které se týkají přímo testu nebo probrané látky. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Josef Ježek, CSc. (04.04.2012)
1) -3) Popis a analýza dat prostřednictvím charakteristik, tabulek a grafů. Data, jejich základní typy. Tabulka četností, histogram, krabicový graf. Unimodální a vícemodální, symetrické a sešikmené rozdělení. Charakteristiky polohy, variability a sešikmení. Standardizace. Popis vztahu dvou a více proměnných. Kovariance, korelační koeficient, koeficient pořadové korelace. Prokládání křivek a ploch. Lokální a globální metody interpolace. Lineární a polynomická interpolace, spline. Metoda nejmenších čtverců. 4) Základy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Náhodný jev, náhodná veličina. Pravděpodobnostní funkce, hustota pravděpodobnosti, distribuční funkce. Kvantily. Střední hodnota, rozptyl a směrodatná odchylka náhodné veličiny. Kovariance. Náhodný výběr, výběrové charakteristiky. 5) Rozdělení náhodných veličin. Binomické a Poissonovo rozdělení. Normální rozdělení a jeho význam pro teorii matematické statistiky a pro přírodní vědy. Lognormální rozdělení. Rozdělení odvozená od normálního (t, chí-kvadrát, F). Dvojrozměrné normální rozdělení. Souvislost korelace a statistické závislosti náhodných veličin. 6) Intervaly spolehlivosti a testování hypotéz. Bodový x intervalový odhad. Rozdělení výběrových průměrů. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu. Směrodatná chyba. Výpočet chyby odhadu odvozených veličin. Princip testování hypotéz, souvislost s intervaly spolehlivosti. Testovací statistika, kritická hodnota a obor, hladina významnosti, p-hodnota. Jednovýběrový, dvouvýběrový a párový t-test, test shody rozptylů. Znaménkový test. Testování normality. Princip analýzy rozptylu. 7) Korelace a regrese. Lineární regresní model, jeho statistická formulace a předpoklady. Kritéria kvality regresního modelu, koeficient determinace, pásy spolehlivosti, testy regresních koeficientů. Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a testování závislosti veličin jejich prostřednictvím. Statistická x věcná závislost veličin. Problém korelace uzavřených dat. 8) Vícerozměrná data. Zobrazení vícerozměrných dat. Princip diskriminační analýzy. Shluková analýza, dendrogram. Analýza hlavních komponent, konstrukce a význam hlavních komponent a jejich interpretace. 9) Časové řady. Dekompozice časové řady. Shlazování časových řad, vážený klouzavý průměr. Funkce vzájemné korelace a autokorelační funkce. Harmonická analýza, periodogram a spektrum. Princip filtrace v časové a frekvenční oblasti. 10) Prostorová data. Konstrukce izolinií jako problém prostorové interpolace, používané intrepolační metody. Gridding, trasování a shlazení izolinie. Geostatistický přístup k interpolaci, variogram, kriging. 11) Analýza směrových dat. Vektorová a osní data a jak s nimi pracujeme. Grafické znázornění, používané projekce. Rozdělení a charakteristiky směrových dat, intervaly spolehlivosti. Přednostní orientace. Orientační tenzor, jeho vlastní vektory a čísla. Woodcockův graf. |