PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Cvičení z matematické statistiky - MS710C05
Anglický název: Exercises in Mathematical Statistics
Český název: Cvičení z matematické statistiky
Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: 24
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: RNDr. Marie Turčičová, Ph.D.
Vyučující: RNDr. Marie Turčičová, Ph.D.
Korekvizity : MS710P05
Anotace
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (31.01.2021)
Cvičení doplňuje přednášku Matematická statistika MS710P05.
Teorie z přednášky zde bude doplňována názornými příklady z praxe, na nichž studenti lépe pochopí danou látku
a které budou ilustrovat platnost klíčových tvrzení a principů. Dále se studenti naučí základům praktického
statistického zpracování dat pomocí specializovaného softwaru R a RStudio. Předpokládá se, že cvičení proběhne v
počítačových laboratořích. V případě neprezenční výuky se předpokládá jednak komunikace pomocí Google Meet a
Google Classroom, jednak že si studenti instalují zmíněné programy (viz zaciname.pdf).
Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (17.02.2020)

Karel Zvára: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistika IV), Karolinum Praha, 2013.

Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress Praha, 1997.

Jiří Anděl: Matematika náhody. Matfyzpress Praha, 2000.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (06.02.2022)

Pro získání zápočtu je požadována aktivní účast na cvičení (počet tolerovaných neomluvených absencí: 2í) a samostatné zpracování úlohy dle pokynů vyučujícího. 

Sylabus
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.12.2011)

Sylabus je v souladu s předmětem MS710P05.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK