PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Úvod do environmentální informatiky - MO550P66
Anglický název: Introduction to environmental informatics
Český název: Úvod do environmentální informatiky
Zajišťuje: Ústav pro životní prostředí (31-550)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z [HT]
Počet míst: 40
Minimální obsazenost: 1
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Další informace: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1890
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
Vyučující: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (13.03.2024)
Výběrová přednáška je zaměřena na základní postupy při získávání informací o životním prostředí a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Zahrnuje kapitoly týkající využití elektronických zdrojů dat, zpracování dat v tabulkových procesorech a statistických programech včetně využití geografických informačních systémů. Pro studenty přírodovědných oborů představuje základní kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů počítačových programů (Excel, R, Statistica, MATLAB, ArcGIS). Předmět je také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím online kurzů dostupných na WWW (přednáška/cvičení je v češtině, některé metodické materiály jsou v angličtině).
Literatura -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (13.03.2024)

Bruce, B.C. (2014). Introductory Statistics and Analytics : A Resampling Perspective. New Jersey: Wiley.

Crawley, M.J. (2014). Statistics : An Introduction Using R. New Jersey: Wiley.

Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Birmingham: Packt Publishing.

Haas, T.C. (2013). Introduction to Probability and Statistics for Ecosystem Managers : Simulation and Resampling. New Jersey: Wiley.

Hand, D.J. (2008). Statistics : A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.

Okabe, A. and Sugihara, K. (2012). Spatial Analysis along Networks : Statistical and Computational Methods. New Jersey: Wiley.

Rong, Y. (2011). Practical Environmental Statistics and Data Analysis. Hertfordshire: ILM Publications.

Rugg, G. (2007). Using Statistics : A Gentle Introduction. New York: McGraw-Hill Education.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (13.03.2024)

Předmět MO550P66 Úvod do environmentální informatiky je vyučován prezenční formou nebo v odůvodnitelných případech i distanční formou. Prezentace přednášek a zadání demo úloh jsou k dispozici na MOODLE: https://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=1890 ve formátu PDF.

Pro udělení zápočtu je třeba vypracovat demo úlohy a v případě absence na cvičení odevzdat požadované výsledky ke kontrole v MOODLE do konce klasifikačního období. Úloha je splněna při získání více než 50 bodů v rozsahu 0 až 100. Doporučený termín odevzdání je do následujícího cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (13.03.2024)

1. Přehled funkcí tabulkových programů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí.

1. Přehled základních funkcí statistických programů pro zpracování dat v oblasti životního prostředí.

2. Přehled možností zpracování dat v programu MATLAB.

4. Přehled programů zaměřených na počítačovou grafiku, příklady zpracování obrazových dat.

5. Základní pojmy GIS, přehled dostupných počítačových programů GIS a jejich aplikace v oblasti životního prostředí.

6. Základní datové formáty v GIS zaměřené na rastrová data, vektorová data, nepravidelné trojúhelníkové sítě a atributy prostorových objektů ve vztahu k životnímu prostředí.

7. Základní postupy pro získávání, zpracovávání a zobrazování prostorově souvisejících údajů v GIS, vytváření tematických map, vizualizace metod prostorových předmětů.

8. Zpracování rastrových dat v GIS, výpočet zaměřený na morfologii terénu, použití rastrové algebry, úlohy prostorové optimalizace.

9. Zpracování vektorových dat v GIS, prostorové interakce, použití nastavených operací, výběrové postupy a interpretace fyzikálně-chemických proměnných.

10. Zpracování trojúhelníkových nepravidelných sítí v GIS a jejich použití v rámci výstavby digitálních terénních modelů, zobrazení fyzikálně-chemických proměnných.

11. Interpolace prostorových proměnných pomocí deterministických technik (IDW, spline) a geostatistických metod (kriging), integrace v rámci tematických map.

12. Příklady projektů zaměřených na zpracování údajů o životním prostředí.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK