Poslední úprava: RNDr. Jolana Tátosová, Ph.D. (20.05.2022)
Mnohorozměrná analýza dat má v přírodních vědách široké využití. Její základní znalost studentům umožní vyhodnotit změny druhového složení společenstev, změny širokého spektra chemických látek či jiných
parametrů v pozorováních a experimentech. V kurzu bude kladen důraz především na praktické využití těchto metod na vlastních datech studenta případně na datech poskytnutých vyučujícím.
Poslední úprava: RNDr. Jolana Tátosová, Ph.D. (20.05.2022)
Multivariate analysis of data has a wide range of applications in the biological sciences. A basic knowledge of it will enable students to evaluate changes in species composition of communities, changes of a wide range of
chemicals or other parameters in observations and experiments. The course will emphasize the practical application of these methods on the student's own data or on data provided by the teacher.
Literatura -
Poslední úprava: RNDr. Mgr. Ondřej Mudrák, Ph.D. (16.05.2023)
Šmilauer, P., & Lepš, J., (2014). Multivariate Analysis of Ecological Data Using Canoco 5. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
ter Braak, C.J.F., & Smilauer, P. (2012). Canoco reference manual and user's guide: software for ordination, version 5.0, Microcomputer Power, Ithaca, USA.
Poslední úprava: RNDr. Mgr. Ondřej Mudrák, Ph.D. (16.05.2023)
Šmilauer, P., & Lepš, J., (2014). Multivariate Analysis of Ecological Data Using Canoco 5. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
ter Braak, C.J.F., & Smilauer, P. (2012). Canoco reference manual and user's guide: software for ordination, version 5.0, Microcomputer Power, Ithaca, USA.
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: RNDr. Jolana Tátosová, Ph.D. (20.05.2022)
Zápočet bude udělen za závěrečnou prezentaci statistických výsledků a závěrů z nich plynoucích.
Poslední úprava: RNDr. Jolana Tátosová, Ph.D. (20.05.2022)
Credit will be given for the final presentation of the statistical results and conclusions drawn from them.
Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. Mgr. Ondřej Mudrák, Ph.D. (16.05.2023)
Kurz poběží ve dvou dvoudenních blocích. V prvním bloku budou představeny běžně užívané metody mnohorozměrné analýzy dat a jejich praktické provedení v programu Canoco 5.
V druhém bloku studenti představí své data, které potřebují zanalyzovat. Pokud je dosud nemají, budou jim přidělena data vyučujícím. Pod vedením vyučujícího pak data připraví do správného formátu a zanalyzují vhodnou metodou.
Poslední úprava: RNDr. Mgr. Ondřej Mudrák, Ph.D. (16.05.2023)
The course will run in two two-day blocks. In the first block, commonly used methods of multivariate data analysis will be introduced and their practical use in Canoco 5 software will be demonstrated.
In the second block, students will present their data that they need to analyze. If they do not have them yet, data will be assigned to student by the teacher. Under the guidance of the teacher, they will then prepare the data in the correct format and analyze it using the appropriate method.
