Relační databáze pro demografy - MD360P44

• Anglický název: Relational Databases for Demographers
• Český název: Relační databáze pro demografy
• Zajišťuje: Katedra demografie a geodemografie (31-360)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:kombinovaná
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
• Počet míst: 25
• Minimální obsazenost: 5
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Úroveň: specializační
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; předmět má cyklickou výuku
• Garant: Mgr. Ondřej Nývlt, Ph.D.
• Neslučitelnost : MD360P44N
• Je neslučitelnost pro: MD360P44N

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (07.10.2019)

Cílem kurzu je pochopení databázových struktur a vzájemných relací mezi nimi. Cvičení budou vycházet z práce s mikrodaty především z výběrových šetření. Vzájemné relační vazby budou prezentovány při vytváření domácností z databáze osob a základních mezinárodních klasifikací ISCED (vzdělání), ISCO (zaměstnání) a NACE (odvětví ekonomické činnosti).

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)

The aim of the course is to understand the database structures and the mutual relations between them. Exercises will be based on working with microdata especially from sample surveys. Mutual relational links will be presented in the creation of households from the database of persons and basic international classifications ISCED (education), ISCO (employment) and NACE (economic activity).

Literatura

čeština

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (07.10.2019)

SPSS  BASE 11. User´s Guide. SPSS Inc.

Pokorný, J. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. 1992, Praha: Academia.

Riordan R. Vytváříme relační databázové aplikace. Praha: ComputerPress.

Ivan Petrúšek, Analýza chybějících hodnot, Sociologický ústav, AV ČR, Praha 2005.

Miroslav Disman, Jak se vyrábí sociologická znalost, Karolinum, 2002.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)

SPSS  BASE 11. User´s Guide. SPSS Inc.

Pokorný, J. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. 1992, Praha: Academia.

Riordan R. Vytváříme relační databázové aplikace. Praha: ComputerPress.

Ivan Petrúšek, Analýza chybějících hodnot, Sociologický ústav, AV ČR, Praha 2005.

Miroslav Disman, Jak se vyrábí sociologická znalost, Karolinum, 2002.

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (07.10.2019)

Závěrečná známka se skládá z 50 % hodnocení za vyhotovení cvičení na hodinách a z 50 % výsledku závěrečného testu. 

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)

The final mark consists of 50% of the evaluation for completion of the lessons and 50% of the final test.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (07.10.2019)

1)           Úvod do databází, koncepce databázových systémů, praktické využití jednotlivých programů, programovacích jazyků, úvod do popisu demografických dat, domácnostních (sociologických) šetření.

2)           Popis individuálních dat, typy proměnných, relační vztahy. 

3)           Seznámení se základními demografickými zdrojovými daty a domácnostními šetřeními (např. VŠPS, EU-SILC, Proměny společnosti), relace mezi různými úrovněmi, relační vztah údajů za osoby a domácnosti, vztahy mezi jednotlivými instrumenty.

4)           Úvod do problematiky domácností, jejich definice, na jakých rodinných nebo nerodinných vztazích se vytvářejí (bytové, hospodařící, censové domácnosti), z jakých zdrojů je možné získat podklady, výstup (sčítání, VŠPS, EU-SILC, Proměny společnosti atd.)

5)           Úvod do SPSS – seznámení s programovým prostředím, výhody x nevýhody, obecný přehled funkcionalit, struktura prostředí (output, data, skripty) – kdy využívat nabídky panelu nástrojů, kdy využívat programové skripty.

6)           Charakteristiky základních domácnostních šetření – popis individuálních dat v programu SPSS (definování SYSMIS – jak s ním pracovat, kdy ho využívat, item non-response, jednotlivé typy proměnných).

7)           Příprava dat pro relační vztahy - základní databázové SPSS, práce s výběry, podvýběry, přípravy datových souborů pro spojování (relace), práce s duplicitami, vytváření primárního (sekundárního) klíče. 

8)           Práce s databázovými tabulkami – využití funkcionalit MATCH FILE –propojování souborů: 1:1, 1:N, N:M - generování domácností z databáze za osoby nebo opačně.

9)           Stratifikace, kvóty – základní demograficko-sociální stratifikační nebo kvótní znaky, rozdíly mezi kvótními a stratifikovanými proměnný, seznámení se základním registrem bytů (RSO), možnosti spojování s jinými registry nebo agregovanými výstupy.

10)         Práce se základními klasifikacemi v programu SPSS (CZ-ISCED 2011,  CZ-ISCO, CZ-NACE), propojování, kódování, využití základních relačních vazeb.

11)         Vážení v SPSS – popis reprezentativity ve výběrových šetřeních (základní x výběrový soubor), výběrová schémata, výpočty základních socio-demografických vah v SPSS pro stratifikovaný výběr.

12)         Agregované výstupy z individuálních  dat - základní deskriptivní analýza - FREQUENCY TABLES, CUSTOMS TABLES, CROSSTABS.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)

Sylabus is available in Czech.