|
|
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Po absolvování kurzu studenti chápou hlavní výhody využití statistického software pro vlastní odbornou práci, zvládají efektivní přípravu a kontrolu dat, orientují se v systému procedur, zvládají základní formulaci kódu a umí aktivně využívat další nástroje SAS (manuál, systém modelových řešených příkladů, online support) pro snadné zvládnutí vlastních analytických úloh. Absolventi jsou plně připraveni pro navazující studium kurzů Demografické aplikace SAS II a Demografické aplikace SAS III. Přednášky a cvičení nejsou striktně oddělovány, u každého tématu probíhá nejprve stručný teoretický úvod a vysvětlení (metod, principu apod.), následně jsou řešeny praktické příklady. V akademickém roce 2021/22 je předpokládána standardní prezenční výuka. Informace o průběhu výuky v online podobě (kdyby byl nutný přechod do online formy): Pro online formu výuky je v plánu kromě připravených a již v minulosti využívaných nástrojů Moodle využití platformy Google Meet a MS Teams. Materiály jsou sdíleny v prostředí Moodle, ev. sdílením složek Google Disc. Během semestru by byla využívána asynchronní i synchronní forma výuky - studenti mají k dispozici především výuková a demonstrační videa obsahující jednak základní výklad tématu, tak vysvětlení a postup řešení modelových příkladů. To umožňuje práci vlastním tempem a také návrat k již probraným tématům. Dále jsou pro studium dodávány stručné texty, odkazy na online zdroje, prezentace a řešené i neřešené příklady. V případě přechodu do online podoby výuky budou v době rozvrhované výuky probíhat živé online webináře, během nich budou k předem dodanému výukovému videu dodávána specifika, vysvětlovány problémy, živě demonstrovány další postupy, živě se studenty lze konzultovat jejich postupy a řešení. Jakékoli změny během semestru vynucené závažnými okolnostmi budou se studenty diskutovány, ev. budou studentům včas sděleny s vysvětlením (primárně je užíván mail evidovaný v SIS a diskusní fórum v Moodle). Detailní a aktuální informace ke kurzu a výuce - viz Moodle |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Povinná literatura: Materiály v Moodle Manuál SAS Step-by-Step Programming with Base SAS 9.4. Doporučená literatura: The Little SAS Book: A Primer, Fifth Edition. |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
Závěrečné hodnocení se skládá ze dvou částí: 1. Průběžná práce zahrnuje v Moodle zadávané dílčí úkoly založené na látce probrané při výuce s využitím vlastních dat. Zadání i odevzdání probíhá zásadně v prostředí Moodle. Splnění úkolu, jeho úplnost a kvalita bude hodnoceno body od 0 do 100 (v Moodle). Během semestru je plánováno cca 6 úkolů (bude upřesněno dle probrané látky, po dohodě v rámci výuky může dojít ke spojení nebo rozdělení některých úkolů nebo jejich dílčích částí). Termín odevzdání jednotlivých úkolů je 2 týdny od jejich zadání v Moodle (přesné datum je vždy specifikováno v Moodle). Odložení plnění (v případě nemoci nebo jiných závažných okolností) lze domluvit individuálně a (pokud to jde) před uplynutím původně stanovené lhůty pro odevzdání. 2. Semestrální projekt představuje vypracování ucelené analýzy vlastních demografických dat v prostředí SAS. Jedná se o základní popisnou statistiku datových souborů, proměnných a vztahů mezi nimi vč. odpovídajících výstupů (tabulek nebo grafů). Cílem je adekvátní výběr metod ze všech probraných v rámci semestru, které jsou vhodné pro studenty nadefinované cíle vlastní práce. Výsledek semestrálního projektu je odevzdáván elektronicky v prostředí Moodle nebo mailem ve formě posteru A1, který je (v případě možnosti) prezentován ve studentské posterové sekci mezinárodní konference Young Demogrpahers. Detailní a aktuální informace - viz Moodle |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (13.05.2022)
1) Úvod k software SAS – výhody tohoto sw, možné využití, pracovní prostředí, knihovny, instalace sw, Akademický program, zdroje informací, práce s manuálem, help 2) Programovací proces, typy souborů v SAS, vytváření knihoven, možnosti importu dat (IMPORT, EXPORT, LIBREF) 3) Data step, procedury, základní principy psaní kódu, poznámkování kódu, proc PRINT, proc CONTENTS 4) Vytváření knihoven, načítání dat, práce s datovými soubory, diagnostika chyb, vzorové příklady a vzorová data v SAS 5) Proc MEANS, Proc UNIVARIATE, procvičení 6) Podmínky – WHERE, IF, ELSE, operátory, výstupy – formáty, OUTPUT 7) Práce se soubory – SET, MERGE, SORT, DROP, KEEP 8) Proc TABULATE, Proc FREQ, analýza podsouborů – BY 9) Proc CORR, procvičení předchozích témat 10) Grafické výstupy – PLOT, úprava výstupů – TITLE, FOOTNOTE 11) Procvičení, možnosti rozšíření jednotlivých procedur 12) Dokončení semestrálního projektu |