|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Monika Pecková, Ph.D. (03.10.2022)
Přednáškové slajdy jsou k dispozici v SISu. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Monika Pecková, Ph.D. (20.09.2019)
Zvára, K.: Základy statistiky v prostředí R (k dispozici v geografické knihovně) |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Monika Pecková, Ph.D. (23.09.2020)
Předpokladem získání zápočtu je uspokojivé vyřešení domácích úkolů a jejich odevzdání v určeném termínu podle pokynů cvičícího. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Monika Pecková, Ph.D. (20.09.2019)
I. Metody popisné (deskriptivní) statistiky 2. Míry koncentrace v geografii - Giniho koeficient, Lorenzova křivka, Theilův index a jeho rozklad II. Základy pravděpodobnosti 2. Náhodná veličina - pojem náhodné veličiny, rozdělení - střední hodnota, rozptyl a standardní (směrodatná) odchylka - distribuční funkce, hustota, kvantily - některá rozdělení - binomické, normální, t-rozdělení, chi-kvadrát rozdělení III. Statistická indukce 7. Testy v kontingenčních tabulkách - chi-kvadrát test nezávislosti, test homogenity, test dobré shody, test symetrie, Fisherův faktoriálový test IV. Statistické modelování 1. Základy lineární regrese - jednoduchá regrese - metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, test nezávislosti, koeficient determinace, predikce 2. Předpoklady regresního modelu - diagnostika, transformace - mnohonásobná regrese |