Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (29.01.2021)
Krátký a intenzivní kurs ovládání R, zápočet formou testu. Ačkoliv probereme skoro to samé jako v "R pro život", nebude tolik času na opakování a individuální konzultace.
V roce 2020-2021 proběhne on-line 1.--4. února. Platformou bude G Meet https://meet.google.com/lookup/aks3vv7nai (a Moodle)
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (09.10.2020)
Really intensive R course. Test at the end. For those who prefer slower pace and individual consultations, we recommend "R for life". If you are interested in the English version of this course, look at MB120C15E
In 2020-2021, the course will be taught to people present in person, 1th - 4th Feb.
Literatura -
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (02.10.2020)
Grolemund G (2014) Hands-On Programming with R. O'Reilly. (https://rstudio-education.github.io/hopr/)
Crawley MJ (2007) The R book. John Wiley & Sons. (existuje i druhé vydání)
Venables WN & Smith DM (2008) An introduction to R. R development core team.
http://www.r-project.org
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (02.10.2020)
Grolemund G (2014) Hands-On Programming with R. O'Reilly. (https://rstudio-education.github.io/hopr/)
Crawley MJ (2007) The R book. John Wiley & Sons. (second edition exists already)
Venables WN & Smith DM (2008) An introduction to R. R development core team.
http://www.r-project.org
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (24.10.2019)
Zápočet je udělován na základě písemného testu (práce s daty, řešení problémů, řízení směrování kódu).
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (24.10.2019)
Test (written exam, pass/fail): data manipulation, basic programming and graphics.
Sylabus -
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (24.10.2019)
Proběhne jako interaktivní přednáška (s počítači), při které budou představeny základy práce s daty, grafikou a programování v R (prostě takové ty základní, nestatistické kejkle). Tato část volně koresponduje s kapitolami 1-5 v Crawley (2007).
Témata:
1. Úvod do R. Nápověda a literatura. Prostředí R a specifické fígle; R-editor, editor Tinn-R se zvýrazněnou syntaxí; import a export dat z/do různých souborů. Základní syntaxe, operátory, znaménka, závorky.
2. Základní struktury v R. Proměnné, vektory, matice, data frames, arrays, strings, characters vs. numbers. Indexování jako zcela zásadní věc.
3. Stručný ?bestiář" některých zásadních funkcí. Generování náhodných čísel. Operace s vektory a maticemi (sample, order, sort, diff, max, min, unique, sums, which, ...). Operace s řetězci. Základní matematické operace.
4. Paní skriptů a programování - velmi důležité, budeme se tomu snažit dost věnovat. Funkce, argumenty funkce. Control flow & smyčky (if, else, for, while, repeat). Funkce uvnitř funkcí.
5. Dobré zvyklosti při programování.
6. Vizualizace a grafika v R. Obecné zásady vizualizace dat. Plot, lines, points, abline, text, image, par atd. jako nástroje na vizualizaci prakticky čehokoliv. Lattice (Trellis) graphics. Propojení grafiky a programování - kreslení a animace v R.
Poslední úprava: Mgr. Martin Weiser, Ph.D. (24.10.2019)
Interactive lectures (with computers). We will introduce basics of work with data, graphics and programming in R (all the non-statistical tricks). This part roughly corresponds with chapters 1-5 in Crawley (2007).
Topics:
1. Introduction to R. Help and literature. R environment and specifics of R. R-editor, Tinn-R with highlighted syntax; data import and export, basics of syntax, operators, signs and brackets.
2. Basic structures in R. Variables, vectors, matrices, data frames, arrays, strings, characters vs. numbers. Indexes as a crucial concept.
3. Brief "bestiary" of some useful functions. Random number generation. Operations with vectors and matrices (sample, order, sort, diff, max, min, unique, sums, which). Operations with strings. Basic mathematical functions.
4. Scripting and programming (code writing): most important, we will dedicate extra time to make sure anybody understand this.
Functions, arguments of functions. Control flow & loops (if, else, for, while, repeat). Functions within/inside function.
5. Good programming practice.
6. Data visualisation and graphics in R. Good practice in data visualization. Plot, lines, points, abline, text, image, par etc. as tools to visualize nearly anything. Lattice (Trellis) graphics. Connection of graphics and programming.
