|
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
O co nám v kurzu půjde? Naším cílem bude především naučit se chápat užitečnost i krásu kvantitativního politického výzkumu, ale také jeho záludnosti. Jak výzkum politiky vlastně prakticky dělat? Jaké techniky k němu používat? Jak studovat politku skrze kvantitativní, numerická data? Konkrétně je cílem kurzu představit vám:
Výsledkem by tak mělo být, že díky kurzu získáte nebo rozvinete svou schopnost vlastní analytické práce s kvantitativními daty. Jinými slovy, budete na poměrně solidní úrovni umět uchopit (a chápat) politickou realitu pomocí numerických dat. Kromě toho dokážete číst a kriticky hodnotit texty, odborné i obecné, které s kvantitativními daty pracují. Spolu s navazujícím kurzem kvalitativních metod v zimním semestru vám pak tak tento kurz poskytne přehled a pochopení zásadních otázek výzkumu a výzkumného rámce v sociálních vědách. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
Jako výchozí podkladovou literaturu budeme používat učební text Gerringa a Christensona (2017):
Některá témata jsou pojednána v příslušných kapitolách 8 a 9 od Petra Soukupa v Beneš a Drulák (2020). Poměrně detailní přehled různých technik kvantitativní analýzy je k dispozici v Hendlovi (2013).
Na každou hodinu budeme číst buď relevantní kapitolu nebo kapitoly z těchto textů, nebo další vhodné materiály v českém a anglickém jazyce. Průběžná každotýdenní práce s touto literaturou je základem úspěšného absolvování kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (05.02.2024)
Kurz sestává z každotýdenních přednášek, ze seminářů konajících se jednou za dva týdny, a online materiálů na Moodle stránce kurzu. Při zápisu se zapište jednak do kurzu jako takového, jednak do konkrétní seminářové paralelky. Moodle stránka kurzuje k dispozici na https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7157.
Důležité upozornění: V rámci kurzu budete odevzdávat řadu písemných výstupů a také odpovídat na otázky v rámci domácích úkolů i testů. Ve všech těchto aktivitách důsledně sledujte principy akademické integrity, tj. nepodvádějte, odevzdávejte vždy jen svou práci, vyhýbejte se plagiátorství. Otázky poctivého přístupu a akademické integrity bereme velice vážně a případné prohřešky budeme penalizovat. |
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (15.05.2024)
Mid-term Mid-term proběhne online formou (Moodle) ve dnech 9. - 12.4. 2024. V těchto dnech si studenti sami zvolí časové okno, ve kterém mid-term napíší. Maximální doba bude 2,5 hodiny, ovšem v praxi bude většina studentů potřebovat výrazně méně. Mid-term pokrývá látku probranou v prvních 6 hodinách kurzu. Sestává z výpočetních i teoretických otázek, otevřených i uzavřených. Instrukce k midtermu se zobrazí na Moodlu kurzu (Hodina 7) před jeho započetím. Průběh závěrečné zkoušky. Zkouška probíhá v dané části Moodle kurzu na https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7157§ion=13. Prosím velice pečlivě si přečtěte všechny následující body. Obsahují klíčové informace pro průběh zkoušky. Přesný rozpis studentů do časových oken pro zkoušku (v rámci jednoho termínu) bude k dispozici v dané sekci Moodle kurzu (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7157§ion=13). Test má celkem 12 otázek, v součtu za 40 bodů (na konci testu je ještě 13. otázka, vaše vlastní hodnocení). Těchto až 40 bodů je následně pro výpočet známky přepočteno na škálu 0-50 bodů. Na vypracování testu máte maximálně 2 hodiny.
Započetím práce na zkoušce stvzujete následující prohlášení: „Tímto prohlašuji, že jsem zkoušku zpracoval/a nezávisle, bez pomoci třetích stran a bez použití jiných než předem povolených materiálů.“ Studenti mají každý individuálně povinnost před zkouškou si ověřit, že mají platný funkční login do PC v laboratořích, že jsou schopni spustit v PC místnostech MS Excel, a že v něm mají instalovaný Data Analysis Toolpak (Analytické nástroje), tj. v záložce Data v Excelu mají aktivované menu Data Analysis (Analýza dat) (aktivace přes Soubor - > Možnosti -> Doplňky -> Doplňky Excelu Přejít - > Analytické nástroje, viz detailní instrukce ke druhé hodině semestru). Přístup do PC je možné ověřit také na PC v knihovně. To, že si tento přístup ověřili, vyplňují studenti na stránce Moodle v sekci zkoušky před započetím zkoušky samotné. Porozumění těmto bodům a potvrzení o přístupu ke školnímu PC je podmínkou přístupu ke zkoušce.
|
|
||
Poslední úprava: Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. (13.05.2024)
Blok I: Úvod a práce s informacemi
Blok II: Data a empirická evidence
Blok III: Pravděpodobnost a usuzování
Blok IV: Usuzovací statistika a kauzální analýza
Semináře
|