Statistika v bioanalytických aplikacích - GBN012

• Anglický název: Statistics for bioanalytical applications
• Zajišťuje: Katedra biofyziky a fyzikální chemie (16-16110)
• Fakulta: Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
• Platnost: od 2021
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:12/10, Z+Zk [HS]
• Počet míst: neomezen / neomezen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Vysvětlení: 2.ZBN - akreditace
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D.
• Patří mezi: 2.ročník 2023/24 BLDZ povinné

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (19.09.2022)

Statistika v Bioanalytických Aplikacích se zabývá klasickými a moderními statistickými metodami populárními ve farmaceutickém výzkumu. Předpokládá se zkušenost se základními statistickými postupy a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí s dalšími postupy nabízenými softwarem GraphPad, ve kterém jsou procvičeny konkrétní příklady z farmacie a příbuzných oblastí.

angličtina

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (19.09.2022)

Statistics in Bioanalytical Applications addresses classical and modern statistical methods popular in pharmaceutical research. Experience with basic statistical procedures and the resulting interpretation of results is expected. Students will learn about other methods offered by the GraphPad software, in which specific examples from pharmacy and related fields are exerciced.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (19.09.2022)

Predmet je zakoncen zapoctem, ktery spociva v provedeni statistickych analyz pred PC v programu GraphPad. Analyzy jsou analogicke k analyzam probranym na seminarech. Každý student má právo na 3 pokusy.

angličtina

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (19.09.2022)

The course requires to pass a credit test, which consists in performing statistical analyzes before the PC in GraphPad. The analyzes are analogous to those discussed at the seminars. Every student has at most 3 tries.

Literatura

čeština

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)

Doporučená:

• Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
• Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.

angličtina

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)

Obligatory:

• Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
• Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.

Sylabus

Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (19.09.2022)

Opakování základních pojmů

Popisná a matematická (induktivní) statistika. Nejběžnější parametry statistických souborů. Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-, Chi-kvadrát- a F-rozdělení. Vzorkování a statistická nezávislost, korelace. 

Základní testy, intervaly spolehlivosti

Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů. Jedno- a dvoustranné testy, ANOVA pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů. Intervaly spolehlivosti a jejich vztah k testům hypotéz.  

Regresní modely

Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese. Multivariate modely. Survival analysis, Cox modely.

Testy pro kvalitativní proměnné

Chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test).  Dummy coding pro lineární a logistickou regresi. 

Párování

Párování, randomizace, (randomizované) blokování.

Neparametrické metody

Použití neparametrických metod. Permutační testy, Fisherův exaktní test, rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test, Friedlandův test.

Klasifikační úlohy

Shlukování, (lineární) diskriminační analýza.

Plánování experimentů

Design of Experiments (DoE), faktoriální design, PCA, statistická síla.

Zpracování výsledků

Ověření předpokladů, vylučování odlehlých hodnot, missing values, meta-analýzy.